| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·QoS 组播路由的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·蚁群算法的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 QoS 和组播路由技术 | 第13-32页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·路由问题 | 第13-16页 |
| ·路由的概念 | 第13页 |
| ·路由算法的分类 | 第13-15页 |
| ·路由算法的选择 | 第15-16页 |
| ·QoS 简介 | 第16-18页 |
| ·QoS 概述 | 第16-17页 |
| ·QoS 服务模型 | 第17-18页 |
| ·QoS 相关技术 | 第18页 |
| ·QoS 路由 | 第18-21页 |
| ·QoS 路由概述 | 第18-19页 |
| ·QoS 路由度量参数 | 第19-20页 |
| ·实现目标和难点 | 第20-21页 |
| ·组播技术 | 第21-25页 |
| ·数据包的三种传输方式 | 第21-23页 |
| ·组播技术的优势 | 第23-24页 |
| ·组播模型 | 第24页 |
| ·组播路由 | 第24-25页 |
| ·QoS 组播路由 | 第25-31页 |
| ·QoS 组播路由概述 | 第25页 |
| ·数学模型 | 第25-27页 |
| ·QoS 组播路由算法 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 蚁群算法及其优化改进 | 第32-51页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第32-35页 |
| ·蚁群的自组织性 | 第32-33页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第33-35页 |
| ·蚁群算法的模型和实现 | 第35-39页 |
| ·旅行商问题（TSP）简介 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第36-37页 |
| ·相关参数的意义 | 第37-38页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第39-40页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第39-40页 |
| ·蚁群算法的缺点 | 第40页 |
| ·蚁群算法的优化改进 | 第40-45页 |
| ·几种改进的蚁群算法 | 第40-43页 |
| ·一种基于AS 改进的蚁群算法MACA | 第43-45页 |
| ·MACA 算法的实现 | 第45-46页 |
| ·MACA 的仿真实验和结果分析 | 第46-49页 |
| ·MACA 的仿真实验 | 第46-49页 |
| ·仿真结果分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于MACA 的QoS 组播路由问题研究与分析 | 第51-67页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·研究对象与方法分析 | 第51-52页 |
| ·网络拓扑模型的建立 | 第51-52页 |
| ·研究方法 | 第52页 |
| ·基于MACA 的QoS 组播路由算法实现 | 第52-57页 |
| ·分支交换策略的引入 | 第52-54页 |
| ·BEMACA 的实现 | 第54-57页 |
| ·BEMACA 的仿真实验和结果分析 | 第57-66页 |
| ·BEMACA 的参数研究 | 第57页 |
| ·BEMACA 的性能测试 | 第57-64页 |
| ·仿真结果分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·研究工作总结 | 第67页 |
| ·进一步的研究方向 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A olive130 城市坐标分布 | 第70-71页 |
| 附录B 网络模型相关信息 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |