| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 二维系统理论背景 | 第13-17页 |
| 1.1.1 理论研究现状 | 第13页 |
| 1.1.2 二维系统常用模型 | 第13-15页 |
| 1.1.3 二维可分性系统辨识研究现状及算法发展 | 第15-17页 |
| 1.2 子空间辨识算法基本思想及研究发展概述 | 第17-18页 |
| 1.3 闭环子空间辨识算法研究现状概述 | 第18-20页 |
| 1.4 递推子空间辨识研究发展现状概述 | 第20-21页 |
| 1.5 本文主要内容和结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 开环二维可分性系统子空间辨识算法 | 第23-45页 |
| 2.1 二维系统子空间辨识算法基础 | 第23-28页 |
| 2.1.1 二维可分性系统辨识问题描述 | 第23-24页 |
| 2.1.2 子空间矩阵等式 | 第24-28页 |
| 2.2 开环二维可分性系统子空间辨识算法实现 | 第28-38页 |
| 2.2.1 估计广义可观矩阵及状态序列 | 第28-31页 |
| 2.2.2 估计系统参数矩阵 | 第31-35页 |
| 2.2.3 基于估计的状态向量X_f~n辨识参数 | 第35-38页 |
| 2.3 仿真实例 | 第38-43页 |
| 2.3.1 二维可分性确定性单入单出系统 | 第39-40页 |
| 2.3.2 二维可分性联合确定性-随机性多入多出系统 | 第40-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 闭环二维可分性系统子空间辨识算法 | 第45-59页 |
| 3.1 闭环二维可分性系统辨识问题描述 | 第45-46页 |
| 3.2 基于PCA及辅助变量的闭环二维可分性系统子空间辨识算法 | 第46-48页 |
| 3.3 改进的辅助变量闭环二维可分性系统子空间辨识算法 | 第48-49页 |
| 3.4 估计系统参数矩阵 | 第49-51页 |
| 3.5 仿真实例 | 第51-58页 |
| 3.5.1 实例1：注塑过程 | 第51-54页 |
| 3.5.2 实例2：白噪声外部设定激励输入的闭环系统 | 第54-57页 |
| 3.5.3 实例2.2. 变量误差(EIV)系统 | 第57-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 二维可分性系统子空间递推辨识算法 | 第59-75页 |
| 4.1 二维可分性时变系统递推辨识问题描述 | 第59-61页 |
| 4.2 二维可分性时变系统子空间递推辨识实现 | 第61-65页 |
| 4.3 仿真实例 | 第65-74页 |
| 4.3.1 实例1：开环二维可分性系统 | 第65-69页 |
| 4.3.2 实例2：闭环二维可分性系统 | 第69-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 研究成果及已发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 作者及导师简介 | 第85-86页 |
| 附件 | 第86-87页 |
