| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 超声弹性成像分类和相关技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 超声弹性成像算法的发展 | 第14-15页 |
| 1.2.3 超声弹性成像的临床应用 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基于Kalman filter的弹性图像优化方法 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 位移估计算法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 基于时域互相关计算的位移估计 | 第18-22页 |
| 2.2.2 基于相位差计算的位移估计 | 第22页 |
| 2.2.3 基于RANSAC的位移估计优化方法 | 第22-24页 |
| 2.3 基于Kalman filter的应变估计优化方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 常见应变估计算法介绍 | 第24页 |
| 2.3.2 利用Kalman filter方法优化应变估计 | 第24-26页 |
| 2.3.3 图像性能指标 | 第26页 |
| 2.4 实验结果与讨论 | 第26-32页 |
| 2.4.1 纵向位移估计 | 第26-28页 |
| 2.4.2 应变估计算法 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于BFGS的二维应变优化估计 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于数字图像相关的位移估计 | 第33-37页 |
| 3.3 基于BFGS的位移应变估计优化方法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 变形模型 | 第37页 |
| 3.3.2 基于BFGS算法的二维应变估计 | 第37-40页 |
| 3.4 实验结果及讨论 | 第40-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 作者和导师简介 | 第59-60页 |
| 附件 | 第60-61页 |
