学位论文数据集 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 肝脏超声图像研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 医学超声图像处理国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 医学超声图像处理 | 第13-14页 |
1.2.2 医学超声图像分割技术概述 | 第14-15页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第15-18页 |
第二章 基于Wellner-PSO的肝脏超声图像病灶区域分割算法 | 第18-40页 |
2.1 Wellner图像分割算法概述 | 第18-21页 |
2.2 粒子群优化(PSO)算法概述 | 第21-23页 |
2.3 基于Wellner-PSO的改进算法 | 第23-25页 |
2.3.1 改进算法的概述 | 第24页 |
2.3.2 改进算法的步骤 | 第24-25页 |
2.4 实验结果与分析 | 第25-38页 |
2.4.1 PSO算法参数分析实验 | 第27-29页 |
2.4.2 分割性能评价指标 | 第29-30页 |
2.4.3 对比算法简介 | 第30-31页 |
2.4.4 分割性能评价及对比实验 | 第31-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-40页 |
第三章 基于图论和粒子群优化的肝脏超声图像病灶区域分割算法 | 第40-56页 |
3.1 基于图论的图像分割算法概述 | 第40-43页 |
3.2 基于GB-PSO的改进算法 | 第43-46页 |
3.2.1 改进算法的概述 | 第44-45页 |
3.2.2 改进算法的步骤 | 第45-46页 |
3.3 实验结果与分析 | 第46-54页 |
3.3.1 PSO算法参数分析实验 | 第47-48页 |
3.3.2 分割性能评价指标 | 第48-49页 |
3.3.3 分割性能评价及对比实验 | 第49-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 结论与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第64-66页 |
作者和导师简介 | 第66-67页 |
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第67-68页 |