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肝脏超声图像病灶区域分割算法的研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 肝脏超声图像研究背景与意义第12-13页
    1.2 医学超声图像处理国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 医学超声图像处理第13-14页
        1.2.2 医学超声图像分割技术概述第14-15页
    1.3 论文的主要研究内容第15-18页
第二章 基于Wellner-PSO的肝脏超声图像病灶区域分割算法第18-40页
    2.1 Wellner图像分割算法概述第18-21页
    2.2 粒子群优化(PSO)算法概述第21-23页
    2.3 基于Wellner-PSO的改进算法第23-25页
        2.3.1 改进算法的概述第24页
        2.3.2 改进算法的步骤第24-25页
    2.4 实验结果与分析第25-38页
        2.4.1 PSO算法参数分析实验第27-29页
        2.4.2 分割性能评价指标第29-30页
        2.4.3 对比算法简介第30-31页
        2.4.4 分割性能评价及对比实验第31-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 基于图论和粒子群优化的肝脏超声图像病灶区域分割算法第40-56页
    3.1 基于图论的图像分割算法概述第40-43页
    3.2 基于GB-PSO的改进算法第43-46页
        3.2.1 改进算法的概述第44-45页
        3.2.2 改进算法的步骤第45-46页
    3.3 实验结果与分析第46-54页
        3.3.1 PSO算法参数分析实验第47-48页
        3.3.2 分割性能评价指标第48-49页
        3.3.3 分割性能评价及对比实验第49-54页
    3.4 本章小结第54-56页
第四章 结论与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
研究成果及发表的学术论文第64-66页
作者和导师简介第66-67页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第67-68页

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