| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 国内搜索引擎研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 开源搜索引擎简介 | 第14-15页 |
| 1.4 现有搜索引擎的不足 | 第15-16页 |
| 1.5 目前集群节点选举算法存在问题 | 第16页 |
| 1.6 论文主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 2 搜索引擎关键技术 | 第18-25页 |
| 2.1 搜索引擎基本结构 | 第18-19页 |
| 2.2 相关排序 | 第19-21页 |
| 2.2.1 向量空间模型（VSM） | 第19-20页 |
| 2.2.2 Web搜索引擎的结果排序 | 第20-21页 |
| 2.3 搜索引擎响应速度 | 第21页 |
| 2.4 关于负载均衡 | 第21-25页 |
| 2.4.1 负载均衡方式 | 第22页 |
| 2.4.2 负载均衡配置 | 第22-23页 |
| 2.4.3 优化节点提升性能 | 第23-25页 |
| 3 Lucene原理 | 第25-33页 |
| 3.1 Lucene与Solr的异同 | 第25页 |
| 3.2 Lucene的优点 | 第25-27页 |
| 3.3 Lucene的使用 | 第27-33页 |
| 3.3.1 建立索引流程 | 第27页 |
| 3.3.2 如何使用Lucene来搜索文档 | 第27-29页 |
| 3.3.3 使用Lucene对索引库进行查询步骤 | 第29页 |
| 3.3.4 创建索引过程描述 | 第29-30页 |
| 3.3.5 分布式查询过程 | 第30-31页 |
| 3.3.6 索引的逻辑图 | 第31页 |
| 3.3.7 其他 | 第31-33页 |
| 4 交通行业内的搜索引擎研究 | 第33-42页 |
| 4.1 搜索应用服务器的常规的索引创建方法 | 第33页 |
| 4.2 搜索应用服务器的常规的索引查询方法 | 第33-36页 |
| 4.3 优化方案 | 第36-38页 |
| 4.3.1 海量索引的建立与合并 | 第37页 |
| 4.3.2 索引查询的优化 | 第37页 |
| 4.3.3 结果排序 | 第37-38页 |
| 4.4 实验与结论 | 第38-42页 |
| 5 一种改进的主从节点选举算法用于实现集群负载均衡 | 第42-51页 |
| 5.1 现有的主从节点选举算法存在的问题 | 第42-43页 |
| 5.2 改进优化 | 第43-50页 |
| 5.3 实验结论 | 第50-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 作者简历 | 第55页 |