| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究思路及方法 | 第9-11页 |
| ·研究思路 | 第9-11页 |
| ·研究方法 | 第11页 |
| ·创新之处 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第12-22页 |
| ·财务报告舞弊及其相关概念 | 第12-14页 |
| ·财务报告的内涵 | 第12页 |
| ·财务报告舞弊的定义 | 第12-13页 |
| ·财务报告舞弊相关的概念 | 第13-14页 |
| ·财务报告舞弊动因理论综述 | 第14-16页 |
| ·二因素论 | 第14-15页 |
| ·三因素论 | 第15页 |
| ·四因素论 | 第15-16页 |
| ·财务报告舞弊识别理论综述 | 第16-20页 |
| ·国外财务报告舞弊识别理论综述 | 第16-18页 |
| ·国内财务报告舞弊识别理论综述 | 第18-20页 |
| ·相关理论综述的启示 | 第20-22页 |
| 第三章 财务报告舞弊识别模型样本及其指标的选取 | 第22-36页 |
| ·研究对象的确定 | 第22-24页 |
| ·样本的选取 | 第24-28页 |
| ·识别样本的选取 | 第24-25页 |
| ·检验样本的选取 | 第25-26页 |
| ·制造业上市公司财务报告舞弊识别样本描述性分析 | 第26-28页 |
| ·指标的选取 | 第28-36页 |
| ·指标选取假设 | 第28-29页 |
| ·指标的选取 | 第29-36页 |
| 第四章 制造业上市公司财务报告舞弊识别混合模型的建立及其有效性检验 | 第36-56页 |
| ·假设检验 | 第36-38页 |
| ·正态分布检验 | 第36-37页 |
| ·非参数Mann-Whitney U检验 | 第37-38页 |
| ·制造业上市公司财务报告舞弊识别模型的选择 | 第38-40页 |
| ·制造业上市公司财务报告舞弊识别混合模型的建立 | 第40-53页 |
| ·Logistic模型的建立 | 第41-46页 |
| ·基于Logistic模型的BP神经网络混合模型的建立 | 第46-52页 |
| ·结果及其解释 | 第52-53页 |
| ·混合模型有效性的检验 | 第53-56页 |
| ·在制造业的检验 | 第54-55页 |
| ·在非制造业的检验 | 第55-56页 |
| 第五章 制造业上市公司财务报告舞弊识别混合模型的案例检验及其应用 | 第56-60页 |
| ·案例一:财务报告舞弊公司的识别案例 | 第56-58页 |
| ·财务报告舞弊公司的识别案例 | 第56-57页 |
| ·又一财务报告舞弊公司的识别案例 | 第57-58页 |
| ·案例二:非财务报告舞弊公司的识别案例 | 第58-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-63页 |
| ·论文的结论 | 第60-61页 |
| ·论文的不足及其改进空间 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附表 | 第65-70页 |
| 在学期间的研究成果及所获奖励 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
