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基于差分熵和动态时间扭曲的电压扰动检测研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 选题背景和依据第9-10页
    1.2 电能质量第10-14页
        1.2.1 电能质量的定义第10-11页
        1.2.2 常见电能质量问题第11-12页
        1.2.3 电压凹陷的危害第12-14页
    1.3 电压扰动检测和识别技术研究现状第14-16页
        1.3.1 电压检测算法第14页
        1.3.2 滤波器第14-15页
        1.3.3 扰动起止时刻定位技术第15-16页
        1.3.4 扰动类型识别技术第16页
    1.4 本文研究的主要内容第16-18页
第2章 动态电压扰动检测算法第18-30页
    2.1 有效值算法第18-19页
    2.2 缺损电压法第19-20页
    2.3 基于傅里叶的基波分量算法第20-22页
    2.4 基于无功功率的dq0变换法第22-29页
        2.4.1 传统的d-q变换法第22-25页
        2.4.2 延迟60°的d-q检测算法第25-26页
        2.4.3 无时延的d-q变换法第26-29页
    2.5 小结第29-30页
第3章 形态学滤波器设计第30-49页
    3.1 形态学滤波器基础运算第30-33页
        3.1.1 结构元素第30页
        3.1.2 腐蚀与膨胀第30-32页
        3.1.3 开闭运算第32-33页
        3.1.4 常用的形态学算子第33页
    3.2 滤波效果对比分析第33-43页
        3.2.1 仿真实验参数设置第34页
        3.2.2 滤波效果对比分析第34-43页
    3.3 改进型形态学滤波器第43-48页
        3.3.1 形态学梯度第43-44页
        3.3.2 改进型滤波器原理第44页
        3.3.3 仿真实验验证第44-48页
    3.4 小结第48-49页
第4章 电压扰动定位与识别技术研究第49-73页
    4.1 常见的电压扰动研究第49-52页
    4.2 基于差分熵的扰动起止时刻定位第52-64页
        4.2.1 熵理论第52-53页
        4.2.2 传统扰动定位研究分析第53-57页
        4.2.3 改进型扰动定位原理第57-58页
        4.2.4 基于新型扰动定位算法的仿真实验第58-64页
    4.3 基于动态时间扭曲的电压扰动识别技术第64-69页
        4.3.1 动态时间扭曲算法第64-67页
        4.3.2 仿真实验验证第67-69页
    4.4 基于差分熵和DTW的改进型扰动识别技术第69-72页
        4.4.1 改进型扰动识别算法原理第69-70页
        4.4.2 仿真实验验证第70-72页
    4.5 小结第72-73页
第5章 基于ARM和LABVIEW的硬件实验研究第73-95页
    5.1 系统硬件平台设计第73-79页
        5.1.1 STM32F103ZET6开发板硬件电路第73-76页
        5.1.2 外围硬件电路第76-77页
        5.1.3 硬件电路展示第77-79页
    5.2 基于ARM的下位机软件设计第79-83页
    5.3 基于LABVIEW的上位机软件设计第83-87页
    5.4 实验分析第87-94页
        5.4.1 下位机实验结果分析第87-90页
        5.4.2 上位机实验结果分析第90-94页
    5.5 小结第94-95页
第6章 全文总结与展望第95-96页
    6.1 本文总结第95页
    6.2 本文展望第95-96页
参考文献第96-100页
硕士在读期间发表的论文和专利第100-101页
致谢第101页

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