| 致谢 | 第10-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第20-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-27页 |
| 1.2.1 典型的多属性决策方法研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.2 几种不确定型信息的研究现状 | 第24-26页 |
| 1.2.3 城市突发事件应急管理的研究现状 | 第26-27页 |
| 1.3 研究内容 | 第27-29页 |
| 1.4 论文框架与结构安排 | 第29-32页 |
| 第二章 预备知识 | 第32-38页 |
| 2.1 直觉模糊集 | 第32-33页 |
| 2.2 犹豫模糊集 | 第33-35页 |
| 2.3 语言评价集 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 不确定型诱导混合集成算子 | 第38-66页 |
| 3.1 问题的提出 | 第38-39页 |
| 3.2 相关集结算子介绍 | 第39-44页 |
| 3.2.1 直觉模糊集成算子 | 第39-42页 |
| 3.2.2 犹豫模糊集成算子 | 第42-44页 |
| 3.3 诱导型直觉模糊混合集成算子 | 第44-49页 |
| 3.4 诱导型犹豫模糊混合集成算子 | 第49-51页 |
| 3.5 基于不确定诱导混合集成算子的多属性群决策方法 | 第51-55页 |
| 3.5.1 基于诱导型直觉模糊混合集成算子的多属性群决策方法 | 第51-53页 |
| 3.5.2 基于诱导型犹豫模糊混合集成算子的多属性群决策方法 | 第53-55页 |
| 3.6 算例分析 | 第55-64页 |
| 3.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 不确定型广义power集成算子 | 第66-88页 |
| 4.1 问题的提出 | 第66-67页 |
| 4.2 Power集成算子 | 第67-69页 |
| 4.3 广义power直觉模糊集成算子 | 第69-78页 |
| 4.4 广义power犹豫模糊集成算子 | 第78-81页 |
| 4.5 基于不确定型广义power集成算子的多属性决策方法 | 第81-82页 |
| 4.6 算例分析 | 第82-86页 |
| 4.7 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 一种基于熵的直觉模糊多属性群决策方法 | 第88-104页 |
| 5.1 问题的提出 | 第88-89页 |
| 5.2 直觉模糊熵测度 | 第89-91页 |
| 5.3 区间直觉模糊相对熵测度 | 第91-97页 |
| 5.4 基于区间直觉模糊熵和相对熵的多属性群决策模型 | 第97-99页 |
| 5.5 算例分析 | 第99-102页 |
| 5.6 本章小结 | 第102-104页 |
| 第六章 混合不确定型多属性群决策方法 | 第104-124页 |
| 6.1 混合型不确定多属性群决策问题描述 | 第104-106页 |
| 6.2 不同粒度语言评价信息的归一化方法 | 第106-113页 |
| 6.2.1 不同粒度语言型决策信息归一化到直觉模糊数 | 第106-109页 |
| 6.2.2 不同粒度语言型决策信息归一化到区间直觉模糊数 | 第109-113页 |
| 6.3 基于犹豫模糊数形式的混合型评价矩阵的构建 | 第113-115页 |
| 6.4 混合型多属性群决策问题的两种求解模型 | 第115-116页 |
| 6.4.1 基于归一化方法的混合型多属性群决策模型 | 第115页 |
| 6.4.2 基于混合型犹豫模糊评价矩阵的TOPSIS多属性群决策模型 | 第115-116页 |
| 6.5 算例分析 | 第116-122页 |
| 6.5.1 案例对比 | 第116-117页 |
| 6.5.2 基于两种方法的算例对比 | 第117-122页 |
| 6.6 本章小结 | 第122-124页 |
| 第七章 基于交互式混合型不确定群决策模型的城市应急保障体系评价研究 | 第124-134页 |
| 7.1 城市应急保障体系评价指标 | 第124-127页 |
| 7.2 基于交互式混合群决策的城市应急管理保障体系评价模型 | 第127-130页 |
| 7.3 算例分析 | 第130-133页 |
| 7.4 本章小结 | 第133-134页 |
| 第八章 结论与展望 | 第134-136页 |
| 8.1 论文的结论 | 第134-135页 |
| 8.2 展望 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-150页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第150-152页 |
