| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究意义及背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第16-26页 |
| 2.1 社会网络与WebService结合研究 | 第16-18页 |
| 2.2 可信计算研究 | 第18-23页 |
| 2.2.1 信任度传递算法分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 信任度汇聚算法分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 相似度算法分析 | 第22-23页 |
| 2.3 WebService推荐算法分类 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于社会网络的WebService推荐模型设计 | 第26-50页 |
| 3.1 推荐模型概述 | 第26-29页 |
| 3.1.1 推荐模型框架设计 | 第26-27页 |
| 3.1.2 可信计算模型设计 | 第27-28页 |
| 3.1.3 参数模型设计 | 第28-29页 |
| 3.2 信任推荐度计算 | 第29-38页 |
| 3.2.1 信任网络及其特点 | 第30-31页 |
| 3.2.2 信任度量算法设计 | 第31-35页 |
| 3.2.3 信任推荐度算法描述 | 第35-38页 |
| 3.3 相似关系计算 | 第38-42页 |
| 3.3.1 分团过滤算法描述 | 第38-41页 |
| 3.3.2 基于Qos的用户相似度算法设计 | 第41-42页 |
| 3.4 WebService推荐模型设计 | 第42-48页 |
| 3.4.1 综合推荐度计算 | 第42页 |
| 3.4.2 WebService质量评估模型 | 第42-47页 |
| 3.4.3 流程整体算法 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第50-58页 |
| 4.1 实验数据与环境 | 第50-52页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.1.2 实验数据 | 第50-52页 |
| 4.2 推荐系统评估参数 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第53-57页 |
| 4.3.1 相似关系度量模型性能分析 | 第53-55页 |
| 4.3.2 信任关系度量模型性能分析 | 第55-56页 |
| 4.3.3 基于社会网络的WebService推荐模型性能分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |