| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·变压器故障诊断多信息融合技术研究意义 | 第9-10页 |
| ·变压器故障诊断的研究现状 | 第10-15页 |
| ·油中溶解气体色谱分析发展现状 | 第10-12页 |
| ·局部放电模式识别研究发展现状 | 第12-15页 |
| ·信息融合在变压器故障诊断中的发展现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 以 DGA 为特征量的变压器信息融合诊断方法研究 | 第19-31页 |
| ·变压器故障类型 | 第19页 |
| ·DS 信息融合算法 | 第19-22页 |
| ·DS 证据理论与信息融合 | 第19-21页 |
| ·DS 证据理论的组合规则 | 第21页 |
| ·基于DS 证据推理的故障诊断模型 | 第21-22页 |
| ·BP 神经网络 | 第22-26页 |
| ·BP 网络的结构 | 第22页 |
| ·BP 网络的算法 | 第22-23页 |
| ·BP 算法的实现 | 第23页 |
| ·BP 算法的改进 | 第23-26页 |
| ·BP 网络和DS 证据融合的变压器故障诊断模型 | 第26-30页 |
| ·BP 网络结构的确定 | 第26-27页 |
| ·变压器故障诊断的融合模型 | 第27-28页 |
| ·实例分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 变压器局部放电试验研究及特征量提取 | 第31-47页 |
| ·局部放电试验及放电模型 | 第31-35页 |
| ·局部放电试验电路 | 第31-32页 |
| ·实验装置 | 第32-33页 |
| ·放电模型 | 第33-35页 |
| ·试验步骤 | 第35-36页 |
| ·局部放电信号统计特征分析方法 | 第36-38页 |
| ·二维谱图的构造 | 第36页 |
| ·对二维谱图提取统计算子 | 第36-38页 |
| ·油中沿面放电 | 第38-41页 |
| ·油纸气隙放电 | 第41-43页 |
| ·油中电晕放电 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 变压器典型缺陷局部放电与油中溶解气体关系特性研究 | 第47-57页 |
| ·油样的采集 | 第47-48页 |
| ·油中溶解气体的分析 | 第48-50页 |
| ·从油中脱出溶解气体 | 第48-49页 |
| ·气相色谱仪分析气体 | 第49-50页 |
| ·油中溶解气体在典型缺陷局部放电模型中的变化特性 | 第50-54页 |
| ·油中沿面放电 | 第50-51页 |
| ·油纸气隙放电 | 第51-53页 |
| ·油中电晕放电 | 第53-54页 |
| ·试验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 5 变压器故障多信息融合诊断系统开发 | 第57-69页 |
| ·变压器故障多信息融合诊断结构 | 第57-58页 |
| ·基于DGA 和局放信号的放电类型识别 | 第58-61页 |
| ·变压器多信息融合故障诊断的系统开发 | 第61-68页 |
| ·系统开发平台(Labview)简介 | 第61-62页 |
| ·变压器多信息融合故障诊断系统结构 | 第62-63页 |
| ·DGA 数据分析 | 第63页 |
| ·局放数据存储 | 第63-64页 |
| ·信息融合数据分析 | 第64页 |
| ·数据库管理 | 第64-68页 |
| ·故障诊断 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论及展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第77页 |