基于状态空间模型智能算法的公交优化调度
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 公交车辆调度基础知识 | 第15-20页 |
| 2.1 公交车辆调度类型 | 第15-16页 |
| 2.2 公交车辆调度形式 | 第16-17页 |
| 2.3 公交车辆智能化调度流程 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 公交优化调度模型 | 第20-31页 |
| 3.1 公交线路客流信息的采集与处理方法 | 第20-25页 |
| 3.1.1 公交线路客流信息采集方法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 公交线路客流信息处理方法 | 第21-25页 |
| 3.2 公交调度相关概念 | 第25-26页 |
| 3.3 公交优化调度模型建立 | 第26-30页 |
| 3.3.1 模型的假设条件 | 第27-28页 |
| 3.3.2 模型的建立 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于状态空间模型智能算法 | 第31-40页 |
| 4.1 智能优化算法概述 | 第31-32页 |
| 4.2 基于状态空间模型的智能算法 | 第32-39页 |
| 4.2.1 算法基本原理 | 第33-34页 |
| 4.2.2 算法的编码方式 | 第34页 |
| 4.2.3 状态进化矩阵的构造 | 第34-37页 |
| 4.2.4 算法的约束处理方法 | 第37页 |
| 4.2.5 算法的选择操作 | 第37-38页 |
| 4.2.6 算法的操作步骤 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 SIA在公交优化调度中的应用 | 第40-46页 |
| 5.1 基于状态空间模型智能算法的设计 | 第40-42页 |
| 5.2 实验仿真结果及分析 | 第42-45页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第42-43页 |
| 5.2.2 仿真实验 | 第43-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第53页 |
