基于稳态检测的电厂数据预处理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第9-13页 |
| 1.2.1 定性检测 | 第9-10页 |
| 1.2.2 定量分析 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 改进前后的SSD算法基本原理 | 第15-27页 |
| 2.1 传统SSD算法的数学原理 | 第15-17页 |
| 2.2 关键变量选取 | 第17-21页 |
| 2.2.1 主成分分析的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 PCA主元分析的计算步骤 | 第19-20页 |
| 2.2.3 PCA主元分析确定关键变量的实例 | 第20-21页 |
| 2.3 EWMA遗忘因子λ的选取 | 第21-22页 |
| 2.4 K-S检验法 | 第22-23页 |
| 2.5 非参数核密度函数估计 | 第23-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 改进前后SSD算法的对比 | 第27-37页 |
| 3.1 改进后的SSD算法 | 第27-28页 |
| 3.2 稳态检测应用实例 | 第28-36页 |
| 3.2.1 单变量稳态检测 | 第29-33页 |
| 3.2.2 多变量稳态检测 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于聚类分析的火电厂运行工况分析 | 第37-58页 |
| 4.1 聚类分析算法的基本定义 | 第37-38页 |
| 4.2 k-means算法 | 第38-41页 |
| 4.3 改进k-means聚类算法 | 第41页 |
| 4.4 聚类实例分析 | 第41-57页 |
| 4.5 本章总结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 论文展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
