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伴随二元关系信息粒的相关运算及其在图像检索中的应用研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 粒计算研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 粒计算的研究现状第11页
        1.2.2 图像检索的研究现状第11-12页
        1.2.3 基于粒计算的图像检索研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13页
    1.4 本文组织结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第2章 伴随二元关系的信息粒相关运算第15-29页
    2.1 信息粒相关概念第15-16页
    2.2 伴随二元关系的信息粒相关运算规则第16-22页
        2.2.1 运算符号列表第16页
        2.2.2 信息粒间的链接运算第16页
        2.2.3 信息粒的合成运算第16-17页
        2.2.4 任意信息粒的加细运算第17-19页
        2.2.5 任意信息粒的加粗运算第19-20页
        2.2.6 任意信息粒间的交运算第20-21页
        2.2.7 任意信息粒间的并运算第21-22页
    2.3 伴随二元关系的信息粒逆运算与差运算的规则第22-25页
        2.3.1 任意信息粒的逆运算第22-24页
        2.3.2 任意信息粒间的差运算第24-25页
    2.4 伴随等价关系或邻域关系的信息粒运算相关定理和性质第25-28页
        2.4.1 伴随等价关系或邻域关系的信息粒运算相关定理第25-26页
        2.4.2 伴随等价关系或邻域关系的信息粒运算相关性质第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于粒度的图像特征提取第29-44页
    3.1 图像特征提取概述第29-34页
        3.1.1 图像颜色特征提取第29-32页
        3.1.2 图像纹理特征提取第32-34页
    3.2 基于粒度的图像颜色属性特征提取第34-39页
        3.2.1 RGB空间转换为HSV空间第35页
        3.2.2 不同粒度上的图像颜色特征提取第35-39页
    3.3 基于粒度的图像纹理属性特征提取第39-40页
    3.4 图像特征信息粒化和图像相似度计算第40-43页
        3.4.1 图像特征信息粒化第41-42页
        3.4.2 图像相似度量方法第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 基于粒度空间信息粒运算的图像检索模型与方法第44-55页
    4.1 图像粒度空间的相关概念第44-45页
    4.2 基于图像粒度空间信息粒逆和差运算规则的实例分析第45-49页
    4.3 基于信息粒运算的图像检索模型与实现方法第49-54页
        4.3.1 基于图像粒运算的图像检索模型第49-50页
        4.3.2 基于伴随等价关系粒度空间信息粒运算的图像检索算法第50-52页
        4.3.3 基于伴随邻域关系粒度空间信息粒运算的图像检索算法第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 测试与分析第55-70页
    5.1 测试环境和测试数据集简介第55-57页
        5.1.1 测试环境第55页
        5.1.2 测试数据集第55-56页
        5.1.3 测试评价指标第56-57页
    5.2 色卡数据集的不同粒度信息表的构建第57-58页
    5.3 基于伴随等价关系粒度空间粒运算的色卡图像检索测试与结果分析第58-62页
        5.3.1 伴随等价关系的不同图像特征粒度的生成第58页
        5.3.2 伴随等价关系的信息粒运算的图像检索的测试与结果分析第58-62页
    5.4 基于伴随邻域关系粒度空间粒运算的色卡图像检索测试与结果分析第62-66页
        5.4.1 伴随邻域关系的不同图像特征粒度的生成第62页
        5.4.2 伴随邻域关系的信息粒运算的检索模型的测试与结果分析第62-66页
    5.5 最优方案的选取第66页
    5.6 五种不同图像检索方法的对比测试与结果分析第66-68页
        5.6.1 测试方法简介第66-67页
        5.6.2 对比测试与结果分析第67-68页
    5.7 本章小结第68-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
攻读学位期间的研究成果第76页

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