| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 社交网络 | 第12-13页 |
| 1.2.2 情感传播 | 第13-14页 |
| 1.2.3 情感分析 | 第14-16页 |
| 1.2.4 事件趋势分析 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第20-25页 |
| 2.1 情感传播模型介绍 | 第20页 |
| 2.2 情绪感染理论 | 第20-22页 |
| 2.3 群体极化 | 第22-23页 |
| 2.4 情绪—社会信息模型 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 特定社会事件中线下用户情感传播分析 | 第25-31页 |
| 3.1 调查实施 | 第25-26页 |
| 3.1.1 调查方法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据收集 | 第26页 |
| 3.2 受调查线下用户描述性统计分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 调查对象个人信息特征 | 第26-27页 |
| 3.2.2 线下用户情感倾向变化 | 第27-29页 |
| 3.3 不同时间段线下用户情感传播倾向差异分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 特定社会事件中在线用户情感传播分析 | 第31-41页 |
| 4.1 在线用户概述 | 第31页 |
| 4.2 成都女司机被打在线用户数据采集 | 第31-33页 |
| 4.3 成都女司机被打在线用户数据处理 | 第33-35页 |
| 4.3.1 微博数据特点 | 第33-34页 |
| 4.3.2 时间序列分析 | 第34-35页 |
| 4.3.3 微博情感倾向性判断 | 第35页 |
| 4.4 成都女司机被打在线用户数据分析 | 第35-37页 |
| 4.5 在线用户与线下用户情感传播对比分析 | 第37-38页 |
| 4.5.1 线上态度反转相比线下极为明显 | 第37页 |
| 4.5.2 线下态度相比线上较为理智 | 第37-38页 |
| 4.5.3 线下情感分布相比线上较为均匀 | 第38页 |
| 4.6 在线用户情感传播特质现象 | 第38-40页 |
| 4.6.1 情感传播环境 | 第39页 |
| 4.6.2 情感传播方式 | 第39页 |
| 4.6.3 情感表达约束 | 第39页 |
| 4.6.4 社会网络结构 | 第39-40页 |
| 4.6.5 用户行为模式 | 第40页 |
| 4.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 特定社会事件中在线用户情感传播特质现象原因分析 | 第41-49页 |
| 5.1 在线用户匿名场效应 | 第41-42页 |
| 5.2 群体极化过程描述 | 第42-43页 |
| 5.3 模型构建 | 第43-46页 |
| 5.3.1 模型假设 | 第43页 |
| 5.3.2 模型要素 | 第43-44页 |
| 5.3.3 个体决策 | 第44-45页 |
| 5.3.4 群体影响 | 第45-46页 |
| 5.4 群体极化与控制策略 | 第46-48页 |
| 5.4.1 群体极化分析 | 第46-47页 |
| 5.4.2 控制策略 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 研究结论 | 第49页 |
| 6.2 创新点 | 第49-50页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 成都男子殴打变道女司机,您怎么看?(5月3日) | 第59-60页 |
| 附录B 成都男子殴打变道女司机,您怎么看?(5月5日) | 第60-61页 |
| 附录C 成都男子殴打变道女司机,您怎么看?(5月11日) | 第61-62页 |
| 附录D 成都男子殴打变道女司机,您怎么看?(5月25日) | 第62-63页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第63页 |
