基于金字塔层定位的DPM快速行人检测方法研究
| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 行人检测研究难点 | 第10-11页 |
| 1.2.2 行人检测国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 当前存在的问题及本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 当前存在的问题 | 第16页 |
| 1.3.2 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于可变形部件模型的行人检测 | 第19-31页 |
| 2.1 图像特征表示 | 第19-23页 |
| 2.1.1 HOG特征 | 第19-21页 |
| 2.1.2 PCA和解析降维 | 第21-22页 |
| 2.1.3 特征金字塔 | 第22-23页 |
| 2.2 DPM的模型结构 | 第23-25页 |
| 2.2.1 星型模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 混合模型 | 第25页 |
| 2.3 基于DPM的行人检测 | 第25-27页 |
| 2.4 基于Latent SVM的模型训练 | 第27-29页 |
| 2.4.1 Latent SVM | 第27-28页 |
| 2.4.2 训练模型参数 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 行人候选区域获取方法 | 第31-41页 |
| 3.1 选择性搜索 | 第31-33页 |
| 3.2 BING算法 | 第33-35页 |
| 3.3 Edge Boxes算法 | 第35-36页 |
| 3.4 实验对比与分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第36页 |
| 3.4.2 实验及分析 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于金字塔层定位的DPM快速行人检测 | 第41-57页 |
| 4.1 PLL-DPM方法总体流程 | 第41-42页 |
| 4.2 行人候选窗口获取及筛选 | 第42-43页 |
| 4.3 金字塔层定位方法 | 第43-46页 |
| 4.4 单点计算方法 | 第46-49页 |
| 4.4.1 动态规划法 | 第46-47页 |
| 4.4.2 单点计算方法 | 第47-49页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.5.1 定性分析 | 第49-52页 |
| 4.5.2 定量分析 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
