| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 粘弹性阻尼结构研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 结构优化设计与遗传算法 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 粘弹性阻尼材料 | 第16-22页 |
| 2.1 粘弹性阻尼材料基本特性 | 第16-17页 |
| 2.2 粘弹性阻尼材料性能评价指标 | 第17-18页 |
| 2.3 粘弹性阻尼材料本构关系数学模型 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 约束层阻尼短柱壳振动特性分析 | 第22-44页 |
| 3.1 模态应变能法 | 第22-23页 |
| 3.2 约束层阻尼短柱壳的ANSYS分析 | 第23-25页 |
| 3.2.1 单元类型的选取 | 第23-24页 |
| 3.2.2 材料参数 | 第24页 |
| 3.2.3 模型的建立 | 第24页 |
| 3.2.4 网格划分及边界条件 | 第24-25页 |
| 3.2.5 求解 | 第25页 |
| 3.3 振动特性分析 | 第25-43页 |
| 3.3.1 厚度的影响 | 第25-30页 |
| 3.3.2 位置的影响 | 第30-34页 |
| 3.3.3 覆盖率的影响 | 第34-40页 |
| 3.3.4 边界条件的影响 | 第40-41页 |
| 3.3.5 转速的影响 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 遗传算法的基本理论与方法 | 第44-52页 |
| 4.1 遗传算法的基本流程和特点 | 第44-46页 |
| 4.1.1 遗传算法的基本流程 | 第44-45页 |
| 4.1.2 遗传算法的特点 | 第45-46页 |
| 4.2 遗传算法的实现方法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 编码方式 | 第46-47页 |
| 4.2.2 初始群体的设定 | 第47页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第47-48页 |
| 4.2.4 选择算子 | 第48页 |
| 4.2.5 交叉算子 | 第48-49页 |
| 4.2.6 变异算子 | 第49页 |
| 4.3 遗传算法的搜索机理 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于遗传算法的典型粘弹性阻尼结构拓扑优化 | 第52-70页 |
| 5.1 粘弹性阻尼结构拓扑优化问题的数学模型 | 第52-53页 |
| 5.2 基于MATLAB和ANSYS的遗传算法的实现 | 第53-58页 |
| 5.2.1 MATLAB和ANSYS的数据传递 | 第53-54页 |
| 5.2.2 MATLAB调用ANSYS | 第54页 |
| 5.2.3 适应度函数的设计 | 第54-55页 |
| 5.2.4 ANSYS中单元删除的方法 | 第55-56页 |
| 5.2.5 局部模态的消除方法 | 第56-58页 |
| 5.3 粘弹性阻尼结构拓扑优化设计流程 | 第58-59页 |
| 5.4 基于遗传算法的拓扑优化算例 | 第59-62页 |
| 5.5 基于遗传算法的典型粘弹性阻尼结构拓扑优化 | 第62-69页 |
| 5.5.1 自由层阻尼板的拓扑优化 | 第62-64页 |
| 5.5.2 约束层阻尼板的拓扑优化 | 第64-66页 |
| 5.5.3 自由层阻尼短柱壳的拓扑优化 | 第66-67页 |
| 5.5.4 约束层阻尼短柱壳的拓扑优化 | 第67-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简介 | 第78页 |