基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 煤和矸石分选技术现状和前景 | 第13-18页 |
| 1.2.1 人工法选煤 | 第13-14页 |
| 1.2.2 重介质法选煤 | 第14-15页 |
| 1.2.3 跳汰法选煤 | 第15-16页 |
| 1.2.4 干选法选煤 | 第16页 |
| 1.2.5 γ射线选煤 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 煤和矸石的X射线图像采集 | 第19-33页 |
| 2.1 X射线成像原理 | 第19-22页 |
| 2.2 煤和矸石分选系统检测设备 | 第22-33页 |
| 2.2.1 X射线源组成 | 第22-26页 |
| 2.2.2 X射线探测器组成 | 第26-31页 |
| 2.2.3 X射线源射线泄露和防护 | 第31-33页 |
| 第3章 煤和矸石分选系统结构 | 第33-49页 |
| 3.1 煤和矸石分选系统基本结构 | 第33-35页 |
| 3.2 分选系统功能要求和实现 | 第35-36页 |
| 3.3 分选系统检测部分设计 | 第36-41页 |
| 3.3.1 X射线源与控制终端间通信 | 第36-38页 |
| 3.3.2 X射线源的控制软件设计 | 第38-41页 |
| 3.4 分选系统识别部分设计 | 第41-45页 |
| 3.4.1 数据采集板与控制终端间通信 | 第41-43页 |
| 3.4.2 数据采集和图像显示软件设计 | 第43-45页 |
| 3.5 分选系统分选部分设计 | 第45-49页 |
| 3.5.1 分选部分结构 | 第45-46页 |
| 3.5.2 分选流程 | 第46-49页 |
| 第4章 煤和矸石的X图像处理 | 第49-65页 |
| 4.1 煤和矸石的X图像 | 第49-51页 |
| 4.2 煤和矸石的灰度分布 | 第51-54页 |
| 4.2.1 灰度直方图的建立 | 第51-52页 |
| 4.2.2 灰度值分布和灰度值统计 | 第52-54页 |
| 4.3 煤和矸石图像识别方法比较 | 第54-55页 |
| 4.3.1 常用灰度值识别原理 | 第54页 |
| 4.3.2 X射线衰减度识别原理 | 第54-55页 |
| 4.4 系统中图像处理流程 | 第55-56页 |
| 4.5 煤和矸石的X射线图像滤波 | 第56-59页 |
| 4.5.1 图像噪声类型 | 第56-57页 |
| 4.5.2 图像平滑滤波 | 第57-59页 |
| 4.6 X图像中煤和矸石边缘提取 | 第59-65页 |
| 4.6.1 Prewitt算子 | 第60-61页 |
| 4.6.2 Roberts算子 | 第61-62页 |
| 4.6.3 Sobel算子 | 第62页 |
| 4.6.4 Laplacian算子 | 第62-65页 |
| 第5章 煤和矸石的识别算法 | 第65-75页 |
| 5.1 图像识别策略 | 第65页 |
| 5.2 二值化X图像 | 第65-67页 |
| 5.3 煤和矸石的面积 | 第67-68页 |
| 5.3.1 图像目标像素数M | 第67页 |
| 5.3.2 图像目标面积S | 第67-68页 |
| 5.4 煤和矸石的高度 | 第68-69页 |
| 5.5 衰减曲线拟合 | 第69-70页 |
| 5.6 实验结果总结与分析 | 第70-75页 |
| 5.6.1 煤和矸石的识别阈值 | 第70-73页 |
| 5.6.2 目标中心坐标检测 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
