基于Hick定律对乒乓球运动员预判能力的评估
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 前言 | 第7-8页 |
2 研究理论依据(综述) | 第8-16页 |
2.1 预判 | 第8-9页 |
2.2 准确率和反应时指标 | 第9页 |
2.3 运动员的反应时 | 第9-10页 |
2.4 专家-新手范式 | 第10-11页 |
2.5 针对专家预判的解释 | 第11-12页 |
2.6 针对预判的研究方法 | 第12-13页 |
2.6.1 内省报告 | 第12页 |
2.6.2 眼球运动记录技术 | 第12页 |
2.6.3 线索遮蔽技术 | 第12-13页 |
2.7 以往预判实验范式 | 第13页 |
2.8 截断行为有可能是一种自动化行为 | 第13-14页 |
2.9 线索提示范式 | 第14-15页 |
2.10 Hick定律 | 第15页 |
2.11 不同时间段信息量的利用 | 第15-16页 |
2.12 研究思路 | 第16页 |
3 实验研究 | 第16-27页 |
3.1 反应选择量的量化 | 第16-20页 |
3.1.1 实验目的 | 第16-17页 |
3.1.2 实验假设 | 第17页 |
3.1.3 研究对象与方法 | 第17-20页 |
3.2 线索提示实验 | 第20-23页 |
3.2.1 实验目的 | 第20页 |
3.2.2 实验假设 | 第20页 |
3.2.3 实验对象与方法 | 第20-23页 |
3.3 预判信息量对反应选择量的影响 | 第23-27页 |
3.3.1 实验目的 | 第23页 |
3.3.2 实验假设 | 第23页 |
3.3.3 实验对象与方法 | 第23-27页 |
4 讨论 | 第27-34页 |
4.1 反应选择量的减少 | 第27-28页 |
4.2 线索效应 | 第28-29页 |
4.3 反应选择阶段的专家优势 | 第29-30页 |
4.4 专家预判是一种自动化的技能 | 第30-33页 |
4.5 不同信息量下的专家预判 | 第33-34页 |
5 不足和展望 | 第34页 |
参考文献 | 第34-39页 |
致谢 | 第39页 |