基于句法结构的术语关系抽取方法研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 引言 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 关系抽取研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 知识图谱研究现状 | 第14-17页 |
1.3 研究内容与结构安排 | 第17-20页 |
2 相关理论与技术基础 | 第20-32页 |
2.1 依存句法概述 | 第20-22页 |
2.2 语义角色标注 | 第22-24页 |
2.3 关系抽取方法 | 第24-27页 |
2.3.1 基于规则的方法 | 第24-25页 |
2.3.2 基于有监督的统计学习方法 | 第25-26页 |
2.3.3 基于弱监督的统计学习方法 | 第26-27页 |
2.4 知识图谱构建的相关技术 | 第27-31页 |
2.4.1 知识获取 | 第28页 |
2.4.2 知识表示 | 第28-30页 |
2.4.3 知识存储 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于句法结构的术语关系获取 | 第32-50页 |
3.1 总体框架 | 第33-34页 |
3.2 语料树库的构建 | 第34-40页 |
3.2.1 依存句法分析与语义角色标注 | 第35-36页 |
3.2.2 最小子树裁剪 | 第36-38页 |
3.2.3 结构化存储 | 第38-40页 |
3.3 关系模板获取 | 第40-44页 |
3.3.1 模板表示方法 | 第40-42页 |
3.3.2 模板泛化方法 | 第42-44页 |
3.4 术语关系获取 | 第44-45页 |
3.5 种子术语扩展 | 第45-46页 |
3.6 实验结果与评测 | 第46-49页 |
3.6.1 实验数据与设置 | 第46-47页 |
3.6.2 关系模板评价 | 第47-49页 |
3.7 本章小结 | 第49-50页 |
4 基于术语关系的知识图谱构建 | 第50-57页 |
4.1 医疗知识图谱的特例研究 | 第50页 |
4.2 知识图谱构建方法 | 第50-52页 |
4.3 知识图谱可视化 | 第52-53页 |
4.4 实验结果与评测 | 第53-56页 |
4.4.1 实验数据与设置 | 第53页 |
4.4.2 实验结果与分析 | 第53-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
5 结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
学位论文数据集 | 第63页 |