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基于句法结构的术语关系抽取方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 引言第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 关系抽取研究现状第13-14页
        1.2.2 知识图谱研究现状第14-17页
    1.3 研究内容与结构安排第17-20页
2 相关理论与技术基础第20-32页
    2.1 依存句法概述第20-22页
    2.2 语义角色标注第22-24页
    2.3 关系抽取方法第24-27页
        2.3.1 基于规则的方法第24-25页
        2.3.2 基于有监督的统计学习方法第25-26页
        2.3.3 基于弱监督的统计学习方法第26-27页
    2.4 知识图谱构建的相关技术第27-31页
        2.4.1 知识获取第28页
        2.4.2 知识表示第28-30页
        2.4.3 知识存储第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
3 基于句法结构的术语关系获取第32-50页
    3.1 总体框架第33-34页
    3.2 语料树库的构建第34-40页
        3.2.1 依存句法分析与语义角色标注第35-36页
        3.2.2 最小子树裁剪第36-38页
        3.2.3 结构化存储第38-40页
    3.3 关系模板获取第40-44页
        3.3.1 模板表示方法第40-42页
        3.3.2 模板泛化方法第42-44页
    3.4 术语关系获取第44-45页
    3.5 种子术语扩展第45-46页
    3.6 实验结果与评测第46-49页
        3.6.1 实验数据与设置第46-47页
        3.6.2 关系模板评价第47-49页
    3.7 本章小结第49-50页
4 基于术语关系的知识图谱构建第50-57页
    4.1 医疗知识图谱的特例研究第50页
    4.2 知识图谱构建方法第50-52页
    4.3 知识图谱可视化第52-53页
    4.4 实验结果与评测第53-56页
        4.4.1 实验数据与设置第53页
        4.4.2 实验结果与分析第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
5 结论第57-59页
参考文献第59-61页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第61-63页
学位论文数据集第63页

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