| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 相关技术研究 | 第17-27页 |
| 2.1 数据可视化技术综述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数据可视化研究概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 面向大数据可视化的关键技术简介 | 第18-19页 |
| 2.1.3 可视化中的交互技术 | 第19-20页 |
| 2.2 数据预处理及清洗方案 | 第20-22页 |
| 2.2.1 数据预处理介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数据的清洗方案 | 第21-22页 |
| 2.3 基于Hadoop的大数据平台的介绍 | 第22-25页 |
| 2.3.1 分布式文件系统HDFS | 第23页 |
| 2.3.2 并行计算框架MapReduce | 第23-25页 |
| 2.3.3 数据仓库Hive | 第25页 |
| 2.4 系统中所用算法的研究 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 系统需求分析 | 第27-35页 |
| 3.1 业务需求分析 | 第27页 |
| 3.2 数据分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 动车组运维数据的分析 | 第27-30页 |
| 3.2.2 动车组运维数据存在的问题 | 第30-31页 |
| 3.2.3 动车组数据存在问题的原因分析 | 第31页 |
| 3.3 功能需求分析 | 第31-34页 |
| 3.3.1 权限管理 | 第32页 |
| 3.3.2 数据导入导出 | 第32页 |
| 3.3.3 数据预处理 | 第32页 |
| 3.3.4 数据可视化分析展示 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 动车组运维数据可视化系统的设计 | 第35-50页 |
| 4.1 基于Hadoop平台的数据可视化系统方案设计 | 第35-36页 |
| 4.2 数据可视化工作流程设计 | 第36-37页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第37-49页 |
| 4.3.1 权限管理模块 | 第37-38页 |
| 4.3.2 数据导入导出模块 | 第38-39页 |
| 4.3.3 数据预处理模块 | 第39-46页 |
| 4.3.4 数据可视化展示模块 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 动车组运维数据可视化系统的实现 | 第50-71页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第50-54页 |
| 5.1.1 开发环境介绍 | 第50-51页 |
| 5.1.2 基于Hadoop的大数据平台的部署 | 第51-54页 |
| 5.2 功能模块实现 | 第54-62页 |
| 5.2.1 权限管理功能 | 第54-56页 |
| 5.2.2 数据导入导出功能 | 第56-58页 |
| 5.2.3 数据预处理的实现 | 第58-62页 |
| 5.3 系统实现 | 第62-70页 |
| 5.3.1 监测数据展示 | 第63-64页 |
| 5.3.2 故障数据统计分析 | 第64-67页 |
| 5.3.3 趋势分析 | 第67-68页 |
| 5.3.4 关联关系分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-72页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |