摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 波达方向估计算法的国内外研究历史与现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第14-15页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
第二章 预备知识 | 第16-24页 |
2.1 平面波 | 第16-17页 |
2.2 阵列 | 第17-20页 |
2.2.1 均匀线阵与阵列流形 | 第17-19页 |
2.2.2 十字阵列与阵列流行形 | 第19-20页 |
2.3 经典算法的介绍 | 第20-23页 |
2.3.1 经典的MUSIC算法 | 第21-23页 |
2.3.2 Capon 最小方差法 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 Capon算法组合阵波达方向估计研究 | 第24-32页 |
3.1 数据模型 | 第24-25页 |
3.2 Capon算法组合阵列分析 | 第25-30页 |
3.2.1 算法描述 | 第25-26页 |
3.2.2 实验仿真 | 第26-30页 |
3.3 组合阵Capon算法引入参数 | 第30-31页 |
3.3.1 算法描述 | 第30页 |
3.3.2 实验仿真 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 MUSIC-like算法组合阵波达方向估计研究 | 第32-42页 |
4.1 MUSIC-like算法组合阵列分析 | 第32-36页 |
4.1.1 算法描述 | 第33-35页 |
4.1.2 参数讨论 | 第35-36页 |
4.2 实验仿真 | 第36-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-42页 |
第五章 快速MUSCI-like算法组合阵波达方向研究 | 第42-47页 |
5.1 快速MUSCI-like算法组合阵列分析 | 第42-46页 |
5.1.1 算法描述 | 第42-43页 |
5.1.2 实验仿真 | 第43-46页 |
5.2 本章小结 | 第46-47页 |
第六章 全文总结与展望 | 第47-52页 |
6.1 全文总结 | 第47页 |
6.2 后续工作展望 | 第47-51页 |
6.2.1 数据模型 | 第47-49页 |
6.2.2 模型改进 | 第49-51页 |
6.3 小结 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |