考虑设施失效的应急物流系统选址—路径优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 物流网络优化综述 | 第15-16页 |
| 1.2.2 设施完备情况下选址-路径问题 | 第16-17页 |
| 1.2.3 考虑设施风险情况下的选址-路径问题 | 第17页 |
| 1.3 论文内容与方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 研究思路与方法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第19-20页 |
| 2 相关理论基础 | 第20-32页 |
| 2.1 应急物流理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 应急物流的基本概念 | 第20页 |
| 2.1.2 应急物流的特点 | 第20-21页 |
| 2.1.3 应急物流中的关键问题 | 第21-23页 |
| 2.2 供应链管理及网络优化理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 供应链中断风险理论 | 第23-25页 |
| 2.2.2 图与网络理论 | 第25-26页 |
| 2.2.3 组合优化相关理论 | 第26-27页 |
| 2.3 选址-路径问题(LRP)基本理论 | 第27-32页 |
| 2.3.1 配送中心选址问题 | 第27-28页 |
| 2.3.2 车辆路径选择问题 | 第28-29页 |
| 2.3.3 应急物资供应中的LRP及其特性 | 第29-32页 |
| 3 LRP组合优化基础框架模型分析 | 第32-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第32页 |
| 3.2 模型说明 | 第32-34页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第32-33页 |
| 3.2.2 模型参数 | 第33页 |
| 3.2.3 模型中的决策变量 | 第33-34页 |
| 3.3 LRP模型的基本框架 | 第34-35页 |
| 3.4 LRP模型求解算法 | 第35-41页 |
| 3.4.1 精确算法 | 第36-37页 |
| 3.4.2 启发式算法 | 第37-39页 |
| 3.4.3 算法比较 | 第39-41页 |
| 3.5 应急物流LRP模型应用分析 | 第41-42页 |
| 4 设施失效条件下应急物流网络重构LRP模型 | 第42-54页 |
| 4.1 自然灾害对LRP的影响分析 | 第42-44页 |
| 4.1.1 对应急物流配送中心选址的影响分析 | 第42-43页 |
| 4.1.2 对应急物资配送路径规划的影响分析 | 第43-44页 |
| 4.2 目标及约束条件 | 第44-45页 |
| 4.2.1 应急物流中选址-路径问题的目标 | 第44页 |
| 4.2.2 应急物流中选址-路径问题的约束条件 | 第44-45页 |
| 4.3 数学模型 | 第45-50页 |
| 4.3.1 基本假设 | 第45-46页 |
| 4.3.2 模型参数 | 第46-47页 |
| 4.3.3 决策变量 | 第47页 |
| 4.3.4 模型构建 | 第47-49页 |
| 4.3.5 情景识别 | 第49-50页 |
| 4.4 求解步骤 | 第50-54页 |
| 4.4.1 求出初始解 | 第50页 |
| 4.4.2 车辆路径优化 | 第50-51页 |
| 4.4.3 设施失效后的路径规划 | 第51-54页 |
| 5 求解算法设计和算例分析 | 第54-63页 |
| 5.1 求解算法设计 | 第54-57页 |
| 5.1.1 遗传算法流程图 | 第54-55页 |
| 5.1.2 遗传算法设计 | 第55-57页 |
| 5.2 算例分析 | 第57-63页 |
| 5.2.1 基础数据 | 第57-58页 |
| 5.2.2 求解过程 | 第58-61页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第61-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录A | 第68-69页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
