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含电动汽车的微电网电压调节方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
Abstract第9页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 课题研究背景及意义第16-17页
    1.2 微网电压调节研究现状第17-21页
        1.2.1 电压调节集中控制方法第18-19页
        1.2.2 电压调节分布式控制方法第19-21页
    1.3 电动汽车参与微网电压调节研究现状第21-22页
    1.4 Gossip算法的研究和应用现状第22页
    1.5 论文主要研究内容第22-24页
第二章 微网的结构与模型第24-35页
    2.1 微网系统的组成和结构第24页
    2.2 微网中节点电压与功率的关系第24-26页
    2.3 微网电压调节可以利用的资源第26-30页
        2.3.1 光伏发电系统功率模型第26-27页
        2.3.2 风力发电系统功率模型第27-28页
        2.3.3 负荷模型第28页
        2.3.4 燃气轮机模型第28-29页
        2.3.5 蓄电池模型第29-30页
        2.3.6 电动汽车模型第30页
    2.4 电动汽车的可调度容量第30-33页
        2.4.1 可充电容量第31-32页
        2.4.2 可放电容量第32-33页
    2.5 单台电动汽车充放电计划的制定第33-34页
    2.6 含电动汽车的微网电压调节总体步骤第34页
    2.7 本章小结第34-35页
第三章 微网电压调节的分布式控制方法第35-46页
    3.1 微网电压调节数学模型第35-38页
        3.1.1 目标函数与优化变量第35页
        3.1.2 约束条件第35-36页
        3.1.3 模型的求解第36-38页
    3.2 Gossip算法第38-40页
        3.2.1 Gossip算法的基本思想第38-39页
        3.2.2 Gossip求平均值算法第39页
        3.2.3 Gossip求和算法第39-40页
    3.3 基于Gossip算法的分布式电压调节方法第40-42页
    3.4 集中控制方法第42-45页
        3.4.1 上层控制第43页
        3.4.2 下层控制第43-44页
        3.4.3 优化模型和求解算法第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 微网并网运行电压调节算例分析第46-64页
    4.1 算例系统的组成和参数第46-48页
    4.2 权矩阵的计算第48页
    4.3 有关计算条件的设置第48-51页
    4.4 算例 1: 任意时刻电压调节过程第51-56页
        4.4.1 分布式控制迭代计算过程第51-53页
        4.4.2 集中控制迭代计算过程第53-54页
        4.4.3 每台电动汽车充放电功率的分配第54-56页
    4.5 算例 2:全天的计算第56-62页
        4.5.1 电压调节效果第56-58页
        4.5.2 计算时间第58页
        4.5.3 各微电源的功率第58-62页
    4.6 两种控制方法的对比第62-63页
    4.7 本章小结第63-64页
第五章 微网孤岛运行电压调节算例分析第64-79页
    5.1 算例系统的组成和参数第64-65页
    5.2 计算条件的设置第65-67页
    5.3 算例 1:特定时刻的计算第67-70页
        5.3.1 分布式控制迭代计算过程第67-68页
        5.3.2 集中控制迭代计算过程第68-69页
        5.3.3 每台电动汽车充放电功率的分配第69-70页
    5.4 算例 2:全天的计算第70-78页
        5.4.1 两种方法电压调节效果的对比第71-72页
        5.4.2 计算时间第72-73页
        5.4.3 各微电源的功率第73-78页
        5.4.4 两种控制方法的对比第78页
    5.5 本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-80页
    6.1 本文工作总结第79页
    6.2 后续工作展望第79-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第85-86页

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