基于状态实现的自适应信道均衡器研究
符号说明 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
插图 | 第12-14页 |
第1章 绪论 | 第14-19页 |
·课题背景和意义 | 第14-15页 |
·国内外的研究现状及趋势 | 第15-16页 |
·本文的研究目标和内容 | 第16-19页 |
·研究目标 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第17页 |
·章节安排 | 第17-19页 |
第2章 自适应滤波基础 | 第19-32页 |
·滤波器结构 | 第19-23页 |
·直接型滤波器结构 | 第19-20页 |
·状态空间型滤波器结构 | 第20-21页 |
·格型滤波器结构 | 第21-23页 |
·自适应算法 | 第23-28页 |
·自适应模型 | 第23-25页 |
·牛顿算法 | 第25页 |
·最陡下降算法 | 第25-26页 |
·最小均方算法 | 第26页 |
·递归最小二乘算法 | 第26-28页 |
·自适应滤波器 | 第28-31页 |
·收敛性 | 第29-30页 |
·稳定性 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 自适应信道均衡器模型 | 第32-40页 |
·传统格型自适应滤波均衡器 | 第32-37页 |
·全零点格型滤波器 | 第33-35页 |
·全极点格型滤波器 | 第35-36页 |
·零极点格型滤波器 | 第36-37页 |
·正态格型IIR 均衡器模型 | 第37-39页 |
·一般正态格型结构 | 第37-38页 |
·基于凹槽滤波器的正态格型滤波器 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于内在稳定的自适应信道均衡器的系统模型 | 第40-52页 |
·二阶自适应信道均衡器模型 | 第40-41页 |
·模型的自适应算法 | 第41-43页 |
·Bussgang 盲自适应准则 | 第42页 |
·基于黎曼梯度的自适应算法 | 第42-43页 |
·信道系统建模、仿真和性能分析 | 第43-47页 |
·系统建模 | 第43-44页 |
·系统仿真 | 第44页 |
·性能分析 | 第44-47页 |
·多阶自适应均衡器模型建模、仿真和性能分析 | 第47-50页 |
·级联自适应均衡器模型 | 第48页 |
·系统仿真模型 | 第48-49页 |
·多阶均衡器模型性能分析 | 第49-50页 |
·本章小节 | 第50-52页 |
第5章 新型IBR自适应信道均衡器模型 | 第52-67页 |
·均衡实现 | 第52-53页 |
·新型IBR均衡实现模型 | 第53-56页 |
·模型的自适应算法 | 第56-58页 |
·二阶信道系统的建模、仿真和性能分析 | 第58-61页 |
·系统建模 | 第58-59页 |
·系统仿真 | 第59页 |
·二阶均衡器系统性能分析 | 第59-61页 |
·多阶信道系统的建模、仿真和性能分析 | 第61-66页 |
·多阶均衡器系统的建模 | 第61-62页 |
·建模系统的仿真 | 第62页 |
·级联系统的性能分析 | 第62-66页 |
·本章小节 | 第66-67页 |
第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
·总结 | 第67-68页 |
·进一步研究与展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第73页 |