用户侧光储互补优化配置研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 光伏发电与电力储能规划研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 需求响应研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 用户侧能量管理研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-20页 |
| 2 光储互补系统的建模分析 | 第20-28页 |
| 2.1 光储互补系统典型架构 | 第20-22页 |
| 2.1.1 并网型系统 | 第20-21页 |
| 2.1.2 离网型系统 | 第21-22页 |
| 2.2 光伏发电系统 | 第22-23页 |
| 2.2.1 光伏发电原理 | 第22页 |
| 2.2.2 太阳能电池模型 | 第22-23页 |
| 2.3 储能系统 | 第23-25页 |
| 2.3.1 储能种类选择 | 第23-25页 |
| 2.3.2 电池储能模型 | 第25页 |
| 2.4 用户侧光储互补系统优化配置的要求 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 储能平抑功率波动的配置研究 | 第28-44页 |
| 3.1 光伏功率波动特性 | 第28-30页 |
| 3.2 小波包分解理论分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 傅里叶变换 | 第30-31页 |
| 3.2.2 小波变换 | 第31-32页 |
| 3.2.3 多分辨率分析 | 第32-33页 |
| 3.2.4 小波包分解 | 第33页 |
| 3.3 小波包分解在平滑功率波动中的应用 | 第33-37页 |
| 3.4 储能容量优化配置模型及求解 | 第37-40页 |
| 3.4.1 优化目标 | 第37-38页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第38页 |
| 3.4.3 粒子群优化算法 | 第38-40页 |
| 3.5 算例分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 需求响应在光储互补系统中的应用分析 | 第44-62页 |
| 4.1 负荷分类及建模 | 第44-48页 |
| 4.1.1 负荷分类 | 第44-45页 |
| 4.1.2 热水器模型 | 第45-48页 |
| 4.2 温控负荷在需求响应中的应用 | 第48-54页 |
| 4.2.1 温控负荷的负荷转移特性分析 | 第48-51页 |
| 4.2.2 温控负荷的节能特性分析 | 第51-54页 |
| 4.3 基于温控负荷的多目标需求响应策略 | 第54-57页 |
| 4.4 算例分析 | 第57-60页 |
| 4.4.1 晴天仿真示例 | 第57-59页 |
| 4.4.2 多云仿真示例 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 用户侧光储互补系统能量管理策略 | 第62-70页 |
| 5.1 能量管理系统典型结构 | 第62-63页 |
| 5.2 能量管理策略 | 第63-66页 |
| 5.2.1 不考虑需求响应的能量管理策略 | 第63-64页 |
| 5.2.2 计及需求响应的能量管理策略 | 第64-66页 |
| 5.3 算例分析 | 第66-68页 |
| 5.3.1 算例设置 | 第66页 |
| 5.3.2 算例仿真分析 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A 四季典型日光伏出力曲线 | 第76-78页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
