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基于工业互联网的井下车辆视频采集、定位与避障技术研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 井下车辆视频采集监测系统研究现状第13-14页
    1.3 井下车辆定位研究现状第14-17页
        1.3.1 基于无线传感器网络锚节点的定位第15页
        1.3.2 基于惯性元件的惯性捷联导航定位第15-16页
        1.3.3 基于标签的定位第16-17页
        1.3.4 基于视觉传感器的定位第17页
    1.4 车辆避障的相关研究方法第17-18页
        1.4.1 人工势场法第17页
        1.4.2 模糊逻辑算法第17-18页
        1.4.3 人工神经网络避障法第18页
        1.4.4 栅格法第18页
    1.5 本论文研究内容安排第18-20页
2 井下工业互联网结构设计第20-30页
    2.1 工业互联网基本概述第20页
    2.2 井下光纤环网和无线Mesh网络基本介绍第20-26页
        2.2.1 井下光纤环网基本介绍第20-21页
        2.2.2 光纤环网优越性分析第21-22页
        2.2.3 无线Mesh网络基本介绍第22-23页
        2.2.4 无线Mesh网络拓扑介绍第23-25页
        2.2.5 无线Mesh网络的优势第25-26页
    2.3 井下工业互联网网络结构第26-27页
    2.4 工业互联网下的井下车辆自主行驶技术架构第27-29页
        2.4.1 局部区域井下车辆视频采集与车辆行驶控制第28页
        2.4.2 局部区域井下车辆定位第28-29页
        2.4.3 局部区域井下车辆避障第29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 井下车辆移动端视频采集与行驶控制客户端设计与测试第30-46页
    3.1 井下车辆移动端视频采集与行驶控制客户端设计第30-37页
        3.1.1 Android介绍第30-31页
        3.1.2 井下车辆移动端视频采集与行驶控制客户端设计思路第31-33页
        3.1.3 客户端各界面设计第33-37页
    3.2 实验车辆选型与组装第37-42页
        3.2.1 总体介绍第37-38页
        3.2.2 摄像机云台第38-39页
        3.2.3 超声波测距传感器第39-40页
        3.2.4 摄像机第40-41页
        3.2.5 旋转激光雷达第41-42页
        3.2.6 Arduino UNO R3第42页
    3.3 井下车辆移动端视频监控客户端演示第42-44页
    3.4 本章小结第44-46页
4 井下局部区域车辆自定位方法第46-78页
    4.1 条形码标识的设计与识别第46-55页
        4.1.1 条形码标识的设计第47-49页
        4.1.2 条形码标识的定位与识别第49-55页
    4.2 双摄像头定位模型与定位算法第55-61页
        4.2.1 测距第56-57页
        4.2.2 定位第57-61页
    4.3 基于路标与摄像头的井下车辆自定位方法的实际测试第61-73页
        4.3.1 直线走廊中的测试第61-68页
        4.3.2 弯曲巷道中的测试第68-73页
    4.4 实验环境地图构建第73-77页
        4.4.1 ROS系统介绍第73-75页
        4.4.2 走廊环境地图建立第75-77页
    4.5 本章小结第77-78页
5 基于分层模糊控制系统的井下车辆实时避障第78-94页
    5.1 模糊控制理论基础第78-80页
        5.1.1 模糊控制器基本组成第78-79页
        5.1.2 分层模糊控制优势第79-80页
    5.2 井下车辆运动模型及坐标系统第80-82页
        5.2.1 全局坐标系和车载坐标系第80-81页
        5.2.2 车辆运动学模型第81-82页
    5.3 井下车辆分层模糊避障控制系统设计第82-89页
        5.3.1 模糊控制系统建立第82-83页
        5.3.2 输入量的模糊化第83-84页
        5.3.3 隶属度函数的确定第84-86页
        5.3.4 模糊规则的确定第86-88页
        5.3.5 避障系统输出解清晰化第88-89页
    5.4 仿真结果第89-91页
    5.5 避障实验第91-92页
    5.6 本章小结第92-94页
6 结论第94-96页
参考文献第96-100页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第100-104页
学位论文数据集第104页

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