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双电层耦合氧化物神经形态晶体管研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第14-46页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 双电层晶体管简介第15-25页
        1.2.1 双电层晶体管概述第15-17页
        1.2.2 双电层晶体管基本工作原理第17-20页
        1.2.3 双电层晶体管的栅介质材料及其应用简介第20-25页
    1.3 神经形态器件概述第25-43页
        1.3.1 神经突触及突触行为简介第25-29页
        1.3.2 神经形态器件及神经形态工程应用简介第29-43页
    1.4 本论文的选题依据第43-45页
    1.5 本课题主要研究内容及章节安排第45-46页
第二章 氧化物双电层晶体管的制备与表征第46-66页
    2.1 引言第46页
    2.2 实验材料和设备第46-47页
    2.3 基于纳米颗粒二氧化硅栅介质的双电层晶体管第47-54页
        2.3.1 纳米颗粒二氧化硅电解质膜的制备第47-50页
        2.3.2 纳米颗粒二氧化硅电解质膜的表征第50-52页
        2.3.3 纳米颗粒二氧化硅为栅介质双电层晶体管性能第52-54页
    2.4 基于新型栅介质材料的双电层晶体管第54-64页
        2.4.1 甲基纤维素为栅介质的双电层晶体管第54-58页
        2.4.2 氧化石墨为栅介质的双电层晶体管第58-64页
    2.5 本章总结第64-66页
第三章 基于氧化物双电层晶体管的突触仿生应用第66-86页
    3.1 引言第66-67页
    3.2 实验材料和设备第67页
    3.3 突触短时程行为的模拟第67-74页
        3.3.1 突触后兴奋电流模拟与调控第67-71页
        3.3.2 双脉冲易化行为模拟第71-73页
        3.3.3 时空相关动态逻辑的模拟第73-74页
    3.4 突触长时程行为的模拟第74-84页
        3.4.1 依赖尖峰时序塑性(STDP)行为的模拟第74-79页
        3.4.2 记忆行为模拟第79-81页
        3.4.3 经典条件反射行为模拟第81-84页
    3.5 本章总结第84-86页
第四章 基于氧化物双电层晶体管的神经形态计算应用第86-106页
    4.1 引言第86-87页
    4.2 实验材料和设备第87页
    4.3 非线性树突整合功能的实现第87-96页
        4.3.1 树突及树突整合功能简介第87-89页
        4.3.2 非线性树突整合功能的实现第89-91页
        4.3.3 树突整合功能的调控第91-94页
        4.3.4 基于树突整合的模拟逻辑功能第94-96页
    4.4 神经运算功能的实现第96-100页
        4.4.1 神经运算功能简介第96-97页
        4.4.2 神经运算功能的实现第97-100页
    4.5 视觉处理功能的实现第100-105页
        4.5.1 视觉处理功能的简介第100页
        4.5.2 方向调节功能的实现第100-102页
        4.5.3 躲避障碍功能的实现第102-105页
    4.6 本章总结第105-106页
第五章 总结与展望第106-109页
    5.1 总结第106-107页
    5.2 展望第107-109页
参考文献第109-124页
作者简介及在学期间发表的学术论文第124-127页
致谢第127-128页

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