| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的提出及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-21页 |
| 1.2.1 专利研究概况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 设计固化的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 人类创意产生及记忆结构研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 灵感激发机制研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.5 专利知识辅助产品创新设计方法研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.3.1 研究背景 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究重点 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的体系结构 | 第23-25页 |
| 2 基于主题模型的关联专利筛选方法 | 第25-41页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 基于主题模型的专利筛选方法 | 第25-34页 |
| 2.2.1 文本主题模型构建 | 第25-32页 |
| 2.2.2 专利文本关联度计算 | 第32-33页 |
| 2.2.3 专利筛选方法主要步骤 | 第33-34页 |
| 2.3 基于主题模型的专利筛选方法关键技术 | 第34-36页 |
| 2.3.1 文本部分的选择 | 第34-35页 |
| 2.3.2 专利文本预处理 | 第35-36页 |
| 2.4 专利筛选的验证与分析 | 第36-40页 |
| 2.4.1 试验设定 | 第36-38页 |
| 2.4.2 试验结果及分析 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于记忆结构的灵感知识提取 | 第41-61页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 基于工作记忆的专利灵感知识提取 | 第41-47页 |
| 3.2.1 创意产生(Idea Generation,IG)过程 | 第41-42页 |
| 3.2.2 感知工作记忆类型 | 第42-43页 |
| 3.2.3 专利中的灵感启发知识 | 第43-45页 |
| 3.2.4 灵感启发知识的提取 | 第45-47页 |
| 3.3 灵感知识关联度筛选 | 第47-52页 |
| 3.3.1 长时记忆的关联结构 | 第47-50页 |
| 3.3.2 灵感知识关联度的选择 | 第50-52页 |
| 3.4 专利灵感知识推送 | 第52-56页 |
| 3.4.1 专利灵感知识关联结构模型 | 第52-53页 |
| 3.4.2 专利灵感知识关联度排序 | 第53-54页 |
| 3.4.3 专利灵感知识推送 | 第54-56页 |
| 3.5 实例分析 | 第56-60页 |
| 3.6 小结 | 第60-61页 |
| 4 基于专利知识的计算机辅助产品创新设计系统 | 第61-72页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 系统开发环境及总体框架 | 第61-66页 |
| 4.2.1 系统开发环境 | 第61-62页 |
| 4.2.2 系统的整体框架 | 第62-63页 |
| 4.2.3 系统的主要数据结构 | 第63-66页 |
| 4.3 产品创新设计及系统功能实现 | 第66-71页 |
| 4.3.1 用户管理 | 第66-67页 |
| 4.3.2 专利筛选 | 第67-69页 |
| 4.3.3 专利知识提取 | 第69-70页 |
| 4.3.4 专利知识推送 | 第70页 |
| 4.3.5 知识库管理 | 第70-71页 |
| 4.4 小结 | 第71-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 在校期间科研成果 | 第79页 |