摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
1 绪论 | 第13-31页 |
1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 脉冲爆轰发动机工作过程及研究进展 | 第14-19页 |
1.2.1 PDE结构及工作过程 | 第14-16页 |
1.2.2 PDE性能特点及应用前景 | 第16-17页 |
1.2.3 脉冲爆轰发动机国内外研究进展 | 第17-19页 |
1.3 激光吸收光谱流场测试技术 | 第19-28页 |
1.3.1 激光吸收光谱技术特点 | 第20页 |
1.3.2 激光吸收光谱测试系统 | 第20-22页 |
1.3.3 多谱线信号传输技术 | 第22-23页 |
1.3.4 激光吸收光谱测试技术应用领域 | 第23-24页 |
1.3.5 激光吸收光谱技术在燃烧场测试中的研究进展 | 第24-28页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第28-31页 |
2 激光吸收光谱技术及变压力吸收光谱特性研究 | 第31-53页 |
2.1 激光吸收光谱流场测试技术 | 第31-37页 |
2.1.1 激光吸收光谱技术原理 | 第31-35页 |
2.1.2 激光吸收光谱技术谱线选择 | 第35-36页 |
2.1.3 激光吸收光谱技术浓度测量下限 | 第36-37页 |
2.2 激光器输出特性研究 | 第37-41页 |
2.2.1 不同工作温度与电流条件下的激光器输出特性研究 | 第37-38页 |
2.2.2 激光器高频电流扫描条件下的输出特性研究 | 第38-41页 |
2.3 变压力环境下吸收光谱特性分析 | 第41-51页 |
2.3.1 负压环境下吸收光谱特性及谱线参数标定研究 | 第41-45页 |
2.3.2 高压吸收光谱特性研究 | 第45-48页 |
2.3.3 基于直接拟合完整透射光的光谱吸收率计算方法研究 | 第48-51页 |
2.4 本章小结 | 第51-53页 |
3 基于激光吸收光谱技术的脉冲爆轰发动机工作过程诊断分析 | 第53-74页 |
3.1 研究意义 | 第53页 |
3.2 双谱线温度测试方法静态实验研究 | 第53-56页 |
3.3 PDE管内流场参数温度与H_2O浓度同步在线测试研究 | 第56-67页 |
3.3.1 光纤分布式流场测试系统设计 | 第56-59页 |
3.3.2 PDE燃料填充过程吸收光谱诊断分析 | 第59-63页 |
3.3.3 PDE稳定爆轰形成所需填充系数研究 | 第63-65页 |
3.3.4 PDE管内流场温度及H_2O浓度测试研究 | 第65-67页 |
3.4 PDE管内燃气组分CO测试研究 | 第67-72页 |
3.4.1 CO吸收谱线选择 | 第67-70页 |
3.4.2 PDE管内CO测试实验及燃料当量比对PDE爆轰过程的影响分析 | 第70-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-74页 |
4 基于吸收光谱多普勒测速的脉冲爆轰发动机冲量特性研究 | 第74-87页 |
4.1 PDE冲量间接测量与吸收光谱多普勒测速原理 | 第74-77页 |
4.1.1 PDE冲量间接测量原理 | 第74-75页 |
4.1.2 吸收光谱多普勒测速原理 | 第75-77页 |
4.2 PDE管口燃气速度及温度在线测试 | 第77-83页 |
4.2.1 PDE管口燃气速度测试研究 | 第77-80页 |
4.2.2 PDE管口燃气温度测试研究 | 第80-83页 |
4.3 PDE工作过程冲量变化特性分析 | 第83-86页 |
4.3.1 PDE管口燃气密度变化 | 第83-84页 |
4.3.2 PDE冲量特性分析 | 第84-86页 |
4.4 本章小结 | 第86-87页 |
5 脉冲爆轰发动机管外非均匀流场组分温度测试研究 | 第87-103页 |
5.1 单光路非均匀流场测试技术 | 第87-88页 |
5.2 PDE管外流场分布模型及计算方法 | 第88-95页 |
5.2.1 时-空守恒元(CE/SE)算法 | 第89-90页 |
5.2.2 PDE管外流场分布模型 | 第90-92页 |
5.2.3 多谱线吸收光谱测试技术的谱线选择 | 第92-93页 |
5.2.4 非线性最小二乘算法及模型重建误差分析 | 第93-95页 |
5.3 基于多谱线吸收光谱的PDE管外温度组分同步测试研究 | 第95-102页 |
5.3.1 多谱线时分复用激光吸收光谱测试系统 | 第95-96页 |
5.3.2 PDE管外流场测试光谱信号分析 | 第96-98页 |
5.3.3 PDE管外流场温度及H_2O浓度变化 | 第98-100页 |
5.3.4 PDE噪声近远场分界点判定研究 | 第100-102页 |
5.4 本章小结 | 第102-103页 |
6 自适应代数迭代重建算法在燃烧场二维重建中的仿真研究 | 第103-116页 |
6.1 流场二维分布代数迭代重建原理 | 第103-105页 |
6.2 基于自适应代数迭代的流场重建算法研究 | 第105-109页 |
6.2.1 自适应平滑准则 | 第105-106页 |
6.2.2 温度最优化与浓度最优化准则 | 第106-108页 |
6.2.3 SAATA算法实现 | 第108-109页 |
6.3 SAATA算法仿真研究 | 第109-114页 |
6.3.1 大范围温度变化流场分布重建仿真 | 第110-111页 |
6.3.2 双峰温度场温度分布重建仿真 | 第111-112页 |
6.3.3 不同温度变化趋势流场重建仿真 | 第112-113页 |
6.3.4 SAATA算法稳定性研究 | 第113-114页 |
6.4 本章小结 | 第114-116页 |
7 工作总结与展望 | 第116-121页 |
7.1 主要研究工作与相关成果 | 第116-118页 |
7.2 论文创新点 | 第118-119页 |
7.3 工作展望 | 第119-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-133页 |
附录 | 第133页 |