| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.2 差分进化算法产生和研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 差分进化算法产生 | 第16-17页 |
| 1.2.2 单目标差分进化算法研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.3 多目标差分进化算法研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.4 差分进化算法应用研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第24-26页 |
| 第2章 自主差分进化算法框架 | 第26-36页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 优化问题 | 第26-28页 |
| 2.2.1 单目标优化问题 | 第26-27页 |
| 2.2.2 多目标优化问题 | 第27-28页 |
| 2.3 差分进化算法原理 | 第28-29页 |
| 2.4 自主差分进化算法框架 | 第29-32页 |
| 2.5 自主差分进化算法实现 | 第32-35页 |
| 2.6 小结 | 第35-36页 |
| 第3章 单算子单目标自主差分进化算法 | 第36-53页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 多文化移民分布式差分进化算法 | 第36-42页 |
| 3.2.1 分布式种群结构差分进化算法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 多文化移民策略 | 第37-40页 |
| 3.2.3 多文化移民分布式差分进化算法流程 | 第40-42页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第42-52页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第42-43页 |
| 3.3.2 多文化移民策略有效性分析 | 第43-45页 |
| 3.3.3 算法性能比较 | 第45-51页 |
| 3.3.4 参数敏感性分析 | 第51-52页 |
| 3.4 小结 | 第52-53页 |
| 第4章 多算子单目标自主差分进化算法 | 第53-78页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 膜计算差分进化算法 | 第53-60页 |
| 4.2.1 膜算法 | 第53-54页 |
| 4.2.2 组织膜系统 | 第54-55页 |
| 4.2.3 组织膜系统差分进化膜算法 | 第55-57页 |
| 4.2.4 仿真实验及分析 | 第57-60页 |
| 4.3 多准则适应性差分进化算法 | 第60-77页 |
| 4.3.1 适应性算子选择技术 | 第61-63页 |
| 4.3.2 多准则适应性算子选择策略 | 第63-66页 |
| 4.3.3 参数适应性控制策略 | 第66页 |
| 4.3.4 多准则适应性差分进化算法流程 | 第66-68页 |
| 4.3.5 仿真实验及分析 | 第68-77页 |
| 4.4 小结 | 第77-78页 |
| 第5章 单算子多目标自主差分进化算法 | 第78-108页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 进化多目标优化基础 | 第78-80页 |
| 5.2.1 进化多目标优化算法 | 第78-79页 |
| 5.2.2 进化多目标算法性能评价 | 第79-80页 |
| 5.3 膜计算多目标差分进化算法 | 第80-91页 |
| 5.3.1 种群膜系统 | 第81-82页 |
| 5.3.2 种群膜系统多目标差分进化膜算法 | 第82-86页 |
| 5.3.3 仿真实验及分析 | 第86-91页 |
| 5.4 基于网格的适应性多目标差分进化算法 | 第91-107页 |
| 5.4.1 网格设置及网格指数定义 | 第92-95页 |
| 5.4.2 基于网格指数的适应性策略 | 第95-99页 |
| 5.4.3 基于网格的适应性多目标差分进化算法流程 | 第99-100页 |
| 5.4.4 仿真实验及分析 | 第100-107页 |
| 5.5 小结 | 第107-108页 |
| 第6章 多算子多目标自主差分进化算法 | 第108-132页 |
| 6.1 引言 | 第108页 |
| 6.2 算法思想 | 第108-110页 |
| 6.3 AUC-MAB适应性算子选择策略 | 第110-114页 |
| 6.3.1 基于Area Under Curve的算子评价 | 第110-113页 |
| 6.3.2 基于Multi Armed Bandit的算子选择 | 第113页 |
| 6.3.3 AUC-MAB策略 | 第113-114页 |
| 6.4 基于性能指标的适应性差分进化算法 | 第114-122页 |
| 6.4.1 算子池构建 | 第115-116页 |
| 6.4.2 基于HV指标的适应性多目标差分进化算法 | 第116-118页 |
| 6.4.3 基I_(∈+)指标的适应性多目标差分进化算法 | 第118-120页 |
| 6.4.4 与文献算法异同点比较 | 第120-122页 |
| 6.5 仿真实验及分析 | 第122-131页 |
| 6.5.1 实验设计 | 第122-123页 |
| 6.5.2 算法性能比较 | 第123-127页 |
| 6.5.3 AUC-MAB策略有效性分析 | 第127-129页 |
| 6.5.4 参数敏感性分析 | 第129-130页 |
| 6.5.5 高维多目标性能比较 | 第130-131页 |
| 6.6 小结 | 第131-132页 |
| 第7章 自主差分进化算法应用 | 第132-149页 |
| 7.1 引言 | 第132页 |
| 7.2 燃料电池优化建模 | 第132-139页 |
| 7.2.1 问题描述 | 第132-134页 |
| 7.2.2 仿真实验结果 | 第134-139页 |
| 7.3 电力系统环境经济优化调度 | 第139-148页 |
| 7.3.1 问题描述 | 第139-141页 |
| 7.3.2 约束处理和折衷解选择 | 第141-143页 |
| 7.3.3 仿真实验结果 | 第143-148页 |
| 7.4 小结 | 第148-149页 |
| 结论 | 第149-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 参考文献 | 第153-169页 |
| 攻读博士学位期间科研成果 | 第169-170页 |
