| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 引言 | 第11-29页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-16页 |
| ·肿瘤及肿瘤热物理治疗 | 第11-13页 |
| ·肿瘤热疗的生物学机制 | 第13-15页 |
| ·课题背景与意义 | 第15-16页 |
| ·肿瘤热疗与无创测温概况 | 第16-26页 |
| ·肿瘤热疗技术的发展历程 | 第16-18页 |
| ·无创测温技术的发展历程 | 第18-24页 |
| ·MRI引导的HIFU治疗 | 第24-26页 |
| ·本研究的主要内容和创新 | 第26-29页 |
| 2 磁共振测温原理以及目前遇到的问题 | 第29-53页 |
| ·磁共振成像原理 | 第29-42页 |
| ·核磁共振物理学原理 | 第29-33页 |
| ·原子核的自旋及磁矩 | 第30-31页 |
| ·静磁场的自旋原子核 | 第31-32页 |
| ·核磁共振现象 | 第32-33页 |
| ·磁共振信号的产生与检测 | 第33-36页 |
| ·弛豫和弛豫时间 | 第34-35页 |
| ·磁共振信号的检测 | 第35-36页 |
| ·磁共振信号的空间定位 | 第36-41页 |
| ·层面和层厚的选择 | 第36-38页 |
| ·频率编码 | 第38-39页 |
| ·相位编码 | 第39-41页 |
| ·K-空间（K-space） | 第41-42页 |
| ·几种磁共振测温原理以及其遇到的问题 | 第42-52页 |
| ·基于MRI的无创测温研究概况 | 第42-44页 |
| ·基于MRI的无创测温算法实现及不足 | 第44-52页 |
| ·基于平衡磁化率M0方法 | 第45页 |
| ·基于纵向弛豫时间T1方法 | 第45-47页 |
| ·基于扩散系数D的测温方法 | 第47页 |
| ·基于质子共振频率的化学位移测温方法 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 3 基于统计学方法的无参考MRI测温的方法框架研究 | 第53-69页 |
| ·基于统计学方法的无参考MRI测温原理 | 第53-58页 |
| ·MRI测温中的实验数据处理方法 | 第58页 |
| ·基于线性回归的MRI测温模型 | 第58-60页 |
| ·基于BP神经网络的MRI测温模型 | 第60-67页 |
| ·BP神经网络模型 | 第60-61页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第61-64页 |
| ·BP神经网络的算法步骤与流程 | 第64页 |
| ·基于BP神经网络的MRI测温模型的设计与实现 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 4 基于统计学方法的无参考MRI测温关键技术 | 第69-103页 |
| ·基于统计学方法的无参考MRI测温关键技术概述 | 第69-71页 |
| ·样本的获取 | 第71-77页 |
| ·MRD数据格式 | 第72-73页 |
| ·MRI图像的解析 | 第73页 |
| ·MRI图像的相位处理 | 第73-77页 |
| ·相位图像与相位缠绕 | 第73-75页 |
| ·动态相位差 | 第75-77页 |
| ·MRI图像的滤波 | 第77-84页 |
| ·滤波器的种类 | 第77-79页 |
| ·MRI噪声分析和滤波器的选择 | 第79页 |
| ·非局部平均算法及滤波测试 | 第79-84页 |
| ·非局部平均算法 | 第79-81页 |
| ·滤波测试 | 第81-84页 |
| ·多通道相位图像的合成 | 第84-90页 |
| ·多通道成像技术 | 第84-86页 |
| ·多通道相位图像合成 | 第86页 |
| ·多通道相位图像合成的测试 | 第86-90页 |
| ·基于黑箱理论的相位补偿研究 | 第90-100页 |
| ·黑箱理论简介 | 第90-91页 |
| ·组织特性对相位补偿的影响研究 | 第91-98页 |
| ·磁场不均匀性对测温的影响 | 第98-100页 |
| ·感兴趣区域的选择 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 5 基于统计学方法的无参考MRI测温算法验证及系统集成 | 第103-121页 |
| ·实验条件概述 | 第103-106页 |
| ·实验仿体 | 第103页 |
| ·实验设备 | 第103-105页 |
| ·实验参数的选择 | 第105-106页 |
| ·实验过程 | 第106页 |
| ·数据处理 | 第106页 |
| ·基于统计学方法的无参考MRI测温算法验证 | 第106-115页 |
| ·线性回归模型和BP神经网络性能比较 | 第106-109页 |
| ·统计测温模型的测试与采样频率对测温的影响 | 第109-112页 |
| ·统计测温模型的推广 | 第112-115页 |
| ·系统集成 | 第115-119页 |
| ·肿瘤HIFU热疗系统的构成 | 第115-116页 |
| ·基于MR统计测温的知识专家库设计 | 第116-117页 |
| ·肿瘤HIFU热疗的流程 | 第117-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 6 总结与展望 | 第121-123页 |
| ·总结 | 第121页 |
| ·展望 | 第121-123页 |
| 附录 | 第123-128页 |
| 参考文献 | 第128-135页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第135-136页 |