| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·生物氧化提金预处理工艺的研究现状 | 第8-9页 |
| ·ORP研究现状 | 第9-10页 |
| ·软测量技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 软测量建模技术 | 第12-21页 |
| ·软测量技术基本原理 | 第12-15页 |
| ·辅助变量的选择 | 第13-14页 |
| ·数据预处理 | 第14页 |
| ·软测量模型的建立 | 第14-15页 |
| ·软测量模型的校正 | 第15页 |
| ·软测量建模方法 | 第15-20页 |
| ·机理建模方法 | 第15-16页 |
| ·基于数据驱动的建模方法 | 第16-19页 |
| ·混合建模方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 支持向量机及参数优化选择 | 第21-39页 |
| ·支持向量分类机 | 第21-23页 |
| ·支持向量回归机 | 第23-25页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第25-27页 |
| ·基于ABC算法的模型参数选择 | 第27-36页 |
| ·标准人工蜂群算法 | 第28-29页 |
| ·改进的人工蜂群算法 | 第29-30页 |
| ·改进的ABC算法描述 | 第30-31页 |
| ·改进ABC算法仿真与性能测试 | 第31-33页 |
| ·适应度函数的选取 | 第33-34页 |
| ·改进的ABC-LSSVM预测流程图 | 第34-35页 |
| ·非线性函数仿真验证 | 第35-36页 |
| ·UCI数据性能验证 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于数据驱动的氧化还原电位软测量 | 第39-58页 |
| ·生物氧化提金工艺介绍及影响因素分析 | 第39-46页 |
| ·难处理金矿石预处理方法 | 第39-40页 |
| ·生物氧化机理 | 第40-42页 |
| ·生物氧化预处理——氰化提金工艺 | 第42-43页 |
| ·生物氧化预处理过程影响因素 | 第43-46页 |
| ·生物氧化预处理过程ORP软测量建模 | 第46-49页 |
| ·辅助变量的选择 | 第46-47页 |
| ·辅助变量预处理 | 第47-48页 |
| ·数据归一化 | 第48页 |
| ·生物氧化预处理过程ORP软测量建模 | 第48-49页 |
| ·基于人工蜂群算法优化LSSVM的ORP软测量模型 | 第49-52页 |
| ·基于PSO优化LSSVM的ORP软测量模型 | 第52-55页 |
| ·基于MatlabGUI的ORP软测量仿真平台 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 在读期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |