生物氧化预处理过程供氧系统能耗优化研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·复杂工业过程在线预测方法研究现状 | 第9-11页 |
| ·神经网络预测法 | 第10页 |
| ·时间序列预测法 | 第10-11页 |
| ·支持向量机预测法 | 第11页 |
| ·压缩空气系统研究现状 | 第11-13页 |
| ·压缩空气系统的使用现状 | 第11-12页 |
| ·压缩空气系统节能技术 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 生物氧化预处理过程中供氧系统分析 | 第14-20页 |
| ·生物氧化预处理过程中供氧系统 | 第14-15页 |
| ·生物氧化预处理-氰化提金工艺概述 | 第14页 |
| ·供氧系统供氧流程 | 第14-15页 |
| ·供氧系统工艺指标 | 第15-16页 |
| ·影响供氧系统工艺指标的主要因素 | 第16-17页 |
| ·供氧系统的优化控制 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 氧化槽进气量在线预测 | 第20-37页 |
| ·数据预处理 | 第20-24页 |
| ·生物氧化预处理过程数据异常原因分析 | 第20-21页 |
| ·异常数据剔除及数据归一化处理 | 第21-22页 |
| ·数据相关性分析 | 第22-24页 |
| ·进气量智能集成预测模型 | 第24-32页 |
| ·生物氧化预处理过程耗氧机理模型 | 第24-26页 |
| ·基于在线支持向量回归机的进气量预测模型 | 第26-30页 |
| ·基于最优加权的智能集成预测模型 | 第30-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 供氧系统能耗优化 | 第37-52页 |
| ·供氧系统的能耗 | 第37页 |
| ·节能分析 | 第37-40页 |
| ·活塞式空压机的能耗评价 | 第37-38页 |
| ·影响空压机排气量的因素 | 第38-39页 |
| ·影响活塞式空压机功率的因素 | 第39-40页 |
| ·节能评价 | 第40-46页 |
| ·高效电机的使用 | 第40-41页 |
| ·变频器的使用 | 第41-42页 |
| ·阻止泄漏 | 第42-43页 |
| ·使用室外空气作为进气 | 第43-44页 |
| ·压降 | 第44页 |
| ·余热回收 | 第44-45页 |
| ·可变排量的空压机操作 | 第45页 |
| ·保持空压机和中间冷却器表面干净 | 第45-46页 |
| ·供氧系统的节能技术 | 第46-49页 |
| ·活塞式空压机的节能技术 | 第46-47页 |
| ·供氧系统节能技术 | 第47-49页 |
| ·进气量实时控制及能耗优化 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-61页 |
