首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于多媒体传感器网络的仔猪窝均重监测关键技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-13页
第一章 绪论第13-28页
   ·课题研究背景第13-14页
     ·课题来源第13页
     ·研究背景第13-14页
   ·国内外相关技术研究现状综述第14-19页
     ·信息技术在仔猪养殖中的应用第14-15页
     ·WMSN图像压缩方法第15-17页
     ·传感器非线性补偿方法第17-18页
     ·粘连图像分割方法第18-19页
   ·课题研究主要内容第19-22页
     ·研究目标第19-20页
     ·研究内容第20-21页
     ·技术路线第21-22页
   ·小结第22页
 参考文献第22-28页
第二章 基于WMSN的仔猪窝均重监测系统整体结构第28-37页
   ·引言第28页
   ·WMSN-PWS总体结构第28-29页
   ·WMSN-PWS智能型仔猪保温箱第29-34页
     ·保温板第30页
     ·自动称重模块第30-32页
     ·图像采集模块第32-34页
   ·本章小结第34-35页
 参考文献第35-37页
第三章 仔猪窝均重监测WMSN图像节点设计第37-49页
   ·引言第37页
   ·图像节点硬件设计第37-40页
     ·节点需求第37-38页
     ·节点硬件设计第38-40页
   ·图像节点软件设计第40-43页
     ·节点初始化第40-41页
     ·节点休眠与唤醒第41页
     ·图像采集第41-43页
     ·图像传输第43页
   ·图像节点测试第43-45页
   ·本章小结第45页
 参考文献第45-49页
第四章 WMSN仔猪图像压缩方法研究第49-78页
   ·引言第49页
   ·图像节点上的仔猪图像压缩第49-57页
     ·小波图像压缩基本流程第49-50页
     ·图像压缩中的小波变换第50-51页
     ·逐行小波变换方法第51-57页
   ·仔猪图像小波系数量化第57-60页
     ·量化标准第57-58页
     ·低内存量化方法第58-60页
   ·仔猪图像小波系数比特平面二值算术编码第60-72页
     ·二值自适应算术编码第60-66页
     ·比特平面二值自适应算术编码第66-72页
   ·算法验证及性能分析第72-75页
     ·逐行小波图像压缩方法验证第72-73页
     ·算法性能分析第73-75页
   ·本章小结第75页
 参考文献第75-78页
第五章 粘连仔猪图像分割方法研究第78-101页
   ·引言第78页
   ·椭圆拟合方法第78-81页
     ·Hough变换方法第78-79页
     ·直接最小二乘法第79-80页
     ·最小平方中值法第80-81页
   ·基于椭圆拟合方法的仔猪自动计数第81-98页
     ·仔猪图像拟合椭圆参数阈值设置第81-85页
     ·多仔猪图像椭圆拟合第85-98页
     ·算法性能第98页
   ·本章小结第98页
 参考文献第98-101页
第六章 称重传感器片上温度补偿及原型系统测试第101-124页
   ·引言第101页
   ·压阻式称重传感器原理第101-106页
     ·传感器结构第101-103页
     ·传感器非线性误差校正措施第103-106页
   ·基于ANN的传感器非线性输出片上校正方法第106-117页
     ·BP神经网络算法第106-107页
     ·称重传感器的ANN校正第107-115页
     ·基于ANN的片上温度补偿实现第115-117页
   ·原型系统测试第117-122页
     ·原型系统结构第117-121页
     ·原型系统测试第121-122页
   ·本章小结第122页
 参考文献第122-124页
第七章 结论与展望第124-129页
   ·结论第124-125页
   ·主要创新点第125-126页
   ·后续研究展望第126-129页
致谢第129-131页
攻读博士学位期间发表的论文及申请的专利第131页

论文共131页,点击 下载论文
上一篇:捻转血矛线虫半乳糖凝集素调节山羊PBMC免疫功能的蛋白组学研究及信号通路分析
下一篇:弓形虫4种抗氧化酶和糖酵解酶的免疫特性研究