面向机场协同决策的航班滑出时间预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关背景知识及理论方法 | 第15-26页 |
| ·机场协同决策 | 第15-17页 |
| ·航班滑出过程 | 第17-18页 |
| ·排队论 | 第18-23页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·到达间隔和服务时间分布 | 第19-20页 |
| ·M/G/1 排队模型 | 第20-23页 |
| ·支持向量回归算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于排队论的航班滑出时间预测 | 第26-43页 |
| ·滑出时间影响因素分析 | 第26-29页 |
| ·分阶段预测滑出时间的基本思想 | 第29页 |
| ·无障碍滑出时间计算模型 | 第29-35页 |
| ·航班运行数据及其预处理 | 第30-31页 |
| ·基于相似滑行路径的航班分组 | 第31-32页 |
| ·场面交通情况有效衡量指标遴选 | 第32-34页 |
| ·无障碍滑出时间的计算 | 第34-35页 |
| ·航班等待起飞时间预测模型 | 第35-39页 |
| ·跑道服务系统 | 第35-36页 |
| ·航班到达跑道端及服务时间分布 | 第36-39页 |
| ·等待起飞时间预测 | 第39页 |
| ·实验 | 第39-41页 |
| ·实验数据 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于KNN和SVR的航班滑出时间预测模型 | 第43-58页 |
| ·滑出时间实时预测的基本思想 | 第43-45页 |
| ·基于KNN的航班滑出期间起飞航班数量预测 | 第45-49页 |
| ·KNN | 第46页 |
| ·特征向量的构建 | 第46-47页 |
| ·航班滑出期间起飞航班数量的预测 | 第47-49页 |
| ·基于SVR的航班滑出时间预测 | 第49-50页 |
| ·实验 | 第50-56页 |
| ·实验数据 | 第50-51页 |
| ·基于近似航班流量的数据分组 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
