| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 车辆路径问题研究 | 第12-16页 |
| ·车辆路径问题描述 | 第12-13页 |
| ·车辆路径问题分类 | 第13-14页 |
| ·车辆路径问题基本解法 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 遗传算法及其改进 | 第16-25页 |
| ·遗传算法 | 第16-22页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第16页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第16-20页 |
| ·遗传算法的优点和缺点 | 第20-21页 |
| ·基本遗传算法的操作过程 | 第21-22页 |
| ·基本遗传算法的改进 | 第22-24页 |
| ·基本遗传算法的改进 | 第23-24页 |
| ·混合遗传算法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 改进遗传算法求解CVRP问题 | 第25-44页 |
| ·CVRP的描述与数学模型 | 第25-26页 |
| ·CVRP问题描述 | 第25页 |
| ·CVRP的数学模型 | 第25-26页 |
| ·基本遗传算法求解CVRP问题 | 第26-29页 |
| ·基本遗传算法在CVRP问题中的应用 | 第26-28页 |
| ·基本遗传算法求解CVRP问题的操作过程 | 第28-29页 |
| ·改进的遗传算法在CVRP问题中的应用 | 第29-41页 |
| ·染色体编码方案 | 第29-30页 |
| ·自适应参数调节 | 第30-31页 |
| ·种群初始化 | 第31-33页 |
| ·适应度函数的确定 | 第33页 |
| ·选择算子 | 第33页 |
| ·交叉算子 | 第33-35页 |
| ·变异算子 | 第35-36页 |
| ·遗传算法截止代数的判定 | 第36-38页 |
| ·改进后的遗传算法 | 第38页 |
| ·改进的遗传算法求解CVRP问题的具体实现步骤及流程 | 第38-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第50页 |