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差分盒维法研究及图像分割应用

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 引言第9-15页
   ·课题来源第9页
   ·课题的背景和意义第9-10页
   ·分形的发展第10-13页
   ·图像分割的国内外研究现状第13-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
第2章 分形模型与分形维数的计算第15-24页
   ·分形理论第15-16页
   ·分形的特征及定义第16-19页
     ·分形的特征第16-18页
     ·分形的定义第18-19页
   ·计算分形维数的方法第19-23页
     ·Hausdorff维数第19-20页
     ·基于分数布朗随机场模型法第20-21页
     ·盒维数法第21-22页
     ·peleg的毯子模型法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 图像分割方法第24-31页
   ·图像分割的定义第24-25页
   ·常用的图像分割方法第25-30页
     ·双峰法第25-26页
     ·微分算子法第26-27页
     ·纹理特征法第27-28页
     ·Ostu算法第28-30页
   ·基于分形理论的图像分割的意义第30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 差分盒维法的改进及其图像分割第31-39页
   ·差分盒维算法第32-34页
   ·改进的差分盒维法第34-37页
     ·拟合直线精度的改进第34-36页
     ·速度改进第36页
     ·最小二乘拟合第36-37页
   ·基于改进的差分盒维法的图像分割方法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 基于改进差分盒维法的图像分割计算分析第39-48页
   ·差分盒维法的图像分形维数计算精度比较第39-42页
   ·差分盒维法的速度计算比较第42-43页
   ·改进的差分盒维法的图像分割效果第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第6章 总结和展望第48-50页
   ·论文总结第48页
   ·论文创新点第48-49页
   ·论文展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
附录 硕士期间发表的论文和参与的项目#@@页

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