| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 图像增强的基本理论 | 第17-34页 |
| ·图像增强理论 | 第17页 |
| ·空间域图像增强 | 第17-26页 |
| ·灰度变换 | 第18-21页 |
| ·直方图修正 | 第21-24页 |
| ·空域滤波 | 第24-26页 |
| ·频率域图像增强 | 第26-31页 |
| ·低通滤波 | 第27-28页 |
| ·高通滤波 | 第28-29页 |
| ·同态滤波 | 第29-30页 |
| ·带通滤波 | 第30-31页 |
| ·小波变换 | 第31-34页 |
| 第3章 Retinex理论的图像增强算法 | 第34-46页 |
| ·色彩恒常性与Retinex理论 | 第34-35页 |
| ·色彩恒常性 | 第34页 |
| ·Retinex理论 | 第34-35页 |
| ·随机游走Retinex算法 | 第35-36页 |
| ·基于迭代计算的Retinex算法 | 第36-39页 |
| ·Frankle-McCann Retinex算法 | 第36-38页 |
| ·McCann99 Retinex算法 | 第38-39页 |
| ·变分框架Retinex算法 | 第39-41页 |
| ·中心/环绕Retinex算法 | 第41-46页 |
| ·单尺度Retinex算法 | 第41-43页 |
| ·多尺度Retinex算法 | 第43-44页 |
| ·带彩色复原的Retinex算法 | 第44-46页 |
| 第4章 改进的Retinex图像增强算法 | 第46-56页 |
| ·全景倒车辅助系统中的图像特征 | 第46-47页 |
| ·改进的Retinex图像增强算法模型 | 第47-48页 |
| ·图像效果的评价标准 | 第48-50页 |
| ·主观评价法 | 第49页 |
| ·客观评价法 | 第49-50页 |
| ·仿真实验与分析 | 第50-56页 |
| 第5章 基于卡尔曼滤波器的图像去噪算法 | 第56-67页 |
| ·基于马尔科夫随机场的图像模型 | 第56-60页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第60-62页 |
| ·多新息卡尔曼滤波算法 | 第62-63页 |
| ·实验结果与讨论 | 第63-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |