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基于无线传感器网络的分布式滤波算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·无线传感器网络概述第9-16页
     ·无线传感器网络特点第10-11页
     ·无线传感器网络的目标跟踪方法第11-13页
     ·解决无线传感器网络目标跟踪的关键技术第13-15页
     ·无线传感器网络目标跟踪算法的发展第15-16页
   ·本论文主要内容及结构编排第16-18页
第二章 传感器网络系统建模及相关算法第18-30页
   ·图论基础及系统建模第18-19页
   ·系统数学描述第19-20页
   ·一致性算法第20-22页
     ·连续时间一致性算法第21-22页
     ·离散时间一致性算法第22页
   ·卡尔曼滤波第22-26页
     ·离散卡尔曼滤波第23-25页
     ·卡尔曼滤波的其他形式第25-26页
   ·分布式滤波算法第26-29页
     ·卡尔曼一致性滤波算法第26-27页
     ·仿真实现及性能分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于自适应加权融合的分布式滤波算法第30-40页
   ·问题描述第30-31页
   ·基于自适应加权融合的分布式滤波算法第31-34页
     ·模型描述第31-32页
     ·基于自适应加权融合的分布式滤波算法第32-34页
   ·算法稳定性分析第34-35页
   ·仿真结果与分析第35-39页
     ·理想状态下改进算法与已有算法仿真比较第35-36页
     ·丢包情况下改进算法与 CFPD 算法仿真比较第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 非信任环境下权值可调的分布式滤波算法第40-50页
   ·问题描述第40-41页
   ·基于权值可调的算法模型第41-44页
     ·一致性协议第41页
     ·权值重分配算法第41-44页
   ·算法稳定性分析第44-45页
   ·仿真结果与分析第45-48页
     ·随机性攻击模式第46-47页
     ·选择性攻击模式第47-48页
     ·不同攻击情况下仿真分析第48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·研究结论第50页
   ·研究展望第50-52页
参考文献第52-56页
个人简历 在读期间发表的学术论文第56-57页
致谢第57页

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