| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 GPS 高程理论及转换方法 | 第16-29页 |
| ·GPS 高程理论 | 第16-21页 |
| ·高程系统及其相互关系 | 第16-18页 |
| ·GPS 高程测量参考基准 | 第18-19页 |
| ·GPS 高程测量的基本原理 | 第19-20页 |
| ·GPS 高程测量的基本要求 | 第20-21页 |
| ·GPS 高程转换思路及方法 | 第21-25页 |
| ·GPS 高程转换的基本思路 | 第21页 |
| ·确定高程异常的常用方法 | 第21-25页 |
| ·GPS 高程转换精度评定 | 第25-28页 |
| ·GPS 高程转换误差来源 | 第25-26页 |
| ·提高 GPS 高程转换精度的措施 | 第26页 |
| ·精度评定 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 遗传算法优化理论 | 第29-39页 |
| ·遗传算法概述 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的发展与应用 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30页 |
| ·遗传算法的要素和流程 | 第30-32页 |
| ·GA 算法的基本要素 | 第30-31页 |
| ·GA 算法的基本流程 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的技术实现 | 第32-36页 |
| ·遗传编码 | 第32-33页 |
| ·适应度计算 | 第33页 |
| ·遗传算子设计 | 第33-35页 |
| ·控制参数的选择 | 第35-36页 |
| ·MATLAB 遗传算法工具箱 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 神经网络理论 | 第39-50页 |
| ·神经网络概述 | 第39-41页 |
| ·神经网络的发展与应用 | 第39页 |
| ·人工神经元模型 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络的基本原理及特征 | 第40-41页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第41页 |
| ·BP 神经网络 | 第41-44页 |
| ·BP 神经网络算法的基本原理 | 第41-42页 |
| ·BP 算法的缺陷 | 第42-43页 |
| ·MATLAB 中创建 BP 网络的函数及调用格式 | 第43页 |
| ·基于 BP 算法的 GPS 高程转换过程 | 第43-44页 |
| ·RBF 神经网络 | 第44-46页 |
| ·RBF 神经网络算法的基本原理 | 第44-45页 |
| ·RBF 算法的缺陷 | 第45页 |
| ·MATLAB 中创建 RBF 网络的函数及调用格式 | 第45-46页 |
| ·基于 RBF 网络的 GPS 高程转换过程 | 第46页 |
| ·广义回归神经网络 | 第46-49页 |
| ·GRNN 算法的基本原理 | 第46-48页 |
| ·GRNN 算法的缺陷 | 第48页 |
| ·光滑因子的优化 | 第48页 |
| ·MATLAB 中创建 GRNN 网络的函数及调用格式 | 第48页 |
| ·基于 GRNN 的 GPS 高程转换过程 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于 GA-GRNN 的 GPS 高程转换实验分析 | 第50-78页 |
| ·GA-GRNN 组合模型的可行性研究 | 第50页 |
| ·理论基础 | 第50页 |
| ·实现平台 | 第50页 |
| ·GPS 高程转换 GA-GRNN 模型构建 | 第50-53页 |
| ·问题描述 | 第50页 |
| ·算法流程设计 | 第50-51页 |
| ·MATLAB 程序设计 | 第51-52页 |
| ·结果输出及分析 | 第52-53页 |
| ·基于 GA-GRNN 的 GPS 高程转换实验 | 第53-59页 |
| ·实验数据 | 第53-54页 |
| ·实验方案 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·结果分析 | 第58-59页 |
| ·基于其他方法的 GPS 高程转换实验 | 第59-73页 |
| ·二次曲面拟合 | 第59-63页 |
| ·BP 神经网络 | 第63-67页 |
| ·RBF 神经网络 | 第67-70页 |
| ·广义回归神经网络 | 第70-73页 |
| ·GA-GRNN 法与其他方法实验结果对比分析 | 第73-77页 |
| ·方案 1 各实验结果对比及分析 | 第73-74页 |
| ·方案 2 各实验结果对比及分析 | 第74-75页 |
| ·方案 3 各实验结果对比及分析 | 第75-76页 |
| ·三种实验方案综合比较及分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第84页 |
