| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·智能进化算法及其研究现状 | 第11-13页 |
| ·智能进化算法 | 第11-12页 |
| ·进化算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·森林空间结构优化研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作和技术路线 | 第14-16页 |
| ·本文的结构 | 第16-18页 |
| 第2章 多目标优化问题理论基础及相关技术 | 第18-24页 |
| ·多目标优化问题的概论 | 第18-20页 |
| ·多目标优化问题的发展和研究现状 | 第18-19页 |
| ·多目标优化问题的基本数学模型 | 第19页 |
| ·多目标优化问题相关定义 | 第19-20页 |
| ·传统多目标优化方法 | 第20-22页 |
| ·经典的传统多目标优化方法 | 第21-22页 |
| ·传统方法的缺陷 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 改进MO-GAPSO优化算法 | 第24-34页 |
| ·遗传算法 | 第24-25页 |
| ·遗传算法原理 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的执行步骤 | 第25页 |
| ·粒子群优化算法 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法原理 | 第25-26页 |
| ·粒子群算法的执行步骤 | 第26-27页 |
| ·粒子群算法的改进方法 | 第27页 |
| ·改进MO-GAPSO的研究 | 第27-33页 |
| ·PSO算法求解森林空间空间结构多目标优化问题的分析 | 第27-28页 |
| ·改进M0-GAPSO混合算法的基本思路 | 第28-29页 |
| ·改进混合算法的具体步骤 | 第29-31页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 森林空间结构多目标优化模型及应用 | 第34-42页 |
| ·森林空间结构多目标优化模型的建立 | 第34-36页 |
| ·目标函数的数学模型 | 第34页 |
| ·森林空间结构的约束 | 第34-36页 |
| ·基于MO-GA的理想森林空间结构优化 | 第36-39页 |
| ·优化整体思路 | 第36页 |
| ·MO-GA在优化模型中的应用设计 | 第36-39页 |
| ·基于改进MO-GAPSO的森林空间结构优化 | 第39-40页 |
| ·优化整体思路 | 第39页 |
| ·改进MO-GAPSO在优化模型中的应用设计 | 第39-40页 |
| ·基于改进MO-GAPSO优化模型的执行步骤 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 实验仿真 | 第42-50页 |
| ·数据来源 | 第42-44页 |
| ·基于MO-GA的理想森林空间结构优化模型实验 | 第44-46页 |
| ·实验参数设置 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·基于改进MO-GAPSO的森林空间结构优化模型实验 | 第46-49页 |
| ·实验参数设置 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-54页 |
| ·本文总结 | 第50-51页 |
| ·研究展望 | 第51-54页 |
| 参考文献 | 第54-62页 |
| 附录：攻读学位期间的主要学术成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |