| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 第一节 选题背景、目的及意义 | 第13-14页 |
| 第二节 国内外研究进展 | 第14-22页 |
| 一、 湿地植被遥感研究进展 | 第14-16页 |
| 二、 湿地植被遥感分类方法研究进展 | 第16-20页 |
| 三、 湿地生物量遥感反演研究进展 | 第20-21页 |
| 四、 相关研究进展评述 | 第21-22页 |
| 第三节 研究内容、技术路线与创新点 | 第22-25页 |
| 一、 研究内容 | 第22-23页 |
| 二、 技术路线 | 第23-24页 |
| 三、 创新点 | 第24-25页 |
| 第二章 研究区概况与数据源 | 第25-37页 |
| 第一节 研究区概况 | 第25-27页 |
| 第二节 数据源及数据处理 | 第27-37页 |
| 一、 Landsat系列卫星影像及HJ-1A/B CCD影像收集及处理 | 第27-31页 |
| 二、 MODIS产品收集及处理 | 第31-33页 |
| 三、 野外调查数据收集及处理 | 第33页 |
| 四、 野外和室内实测芦苇生物量数据 | 第33-37页 |
| 第三章 湿地芦苇植被信息提取 | 第37-49页 |
| 第一节 基于多季相HJ-1A/B CCD的芦苇分布信息遥感提取 | 第37-45页 |
| 一、 影像特征分析和选取 | 第38-39页 |
| 二、 湿地分类特征集的选取 | 第39-40页 |
| 三、 遥感影像多尺度分割 | 第40-42页 |
| 四、 基于分类规则集的分类 | 第42-44页 |
| 五、 分类结果精度评价分析 | 第44-45页 |
| 第二节 基于HJ-1 NDVI时间序列的芦苇分布信息遥感提取 | 第45-49页 |
| 第四章 湿地芦苇地上生物量遥感估算 | 第49-61页 |
| 第一节 湿地芦苇生长物候规律及空间差异分析 | 第49页 |
| 第二节 湿地芦苇生物量遥感估算 | 第49-61页 |
| 一、 基于统计学的芦苇干湿生物量关系建模 | 第51-53页 |
| 二、 基于HJ-1A/B CCD多光谱数据的芦苇地上生物量遥感反演 | 第53-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-65页 |
| 第一节 主要结论 | 第61-63页 |
| 第二节 不足与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 攻读硕士学位期间已发表论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
