| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·配电网故障恢复策略的研究意义 | 第10-11页 |
| ·配电网故障恢复的发展历程 | 第11-13页 |
| ·配电网故障恢复方法综述 | 第13-19页 |
| ·传统优化算法 | 第13-14页 |
| ·人工智能方法 | 第14-18页 |
| ·组合算法 | 第18-19页 |
| ·本文所做工作 | 第19-20页 |
| 第2章 配电网拓扑分析与潮流计算 | 第20-31页 |
| ·配电网的拓扑结构特点 | 第20-21页 |
| ·两种配电网拓扑搜索方法 | 第21-23页 |
| ·深度优先搜索法 | 第21-22页 |
| ·广度优先搜索法 | 第22-23页 |
| ·配电网潮流计算 | 第23-26页 |
| ·配电网潮流计算的模型 | 第23-24页 |
| ·几种常见的潮流计算 | 第24-26页 |
| ·前推回代潮流计算的改进 | 第26-30页 |
| ·潮流计算基本原理 | 第26-27页 |
| ·前推回代潮流计算中节点顺序的确定 | 第27-28页 |
| ·基于广度优先搜索法的前推回代潮流计算 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于多Agent 演化算法的多目标配电网故障恢复 | 第31-44页 |
| ·配电网故障恢复数学模型的建立 | 第31-35页 |
| ·故障恢复简介 | 第31-32页 |
| ·故障恢复的流程 | 第32-33页 |
| ·故障恢复的数学模型 | 第33-35页 |
| ·多Agent 演化算法的基本原理 | 第35-39页 |
| ·多Agent 系统简介 | 第35-36页 |
| ·分布估计算法基本原理 | 第36-37页 |
| ·多Agent 演化算法的基本模型及实现 | 第37-39页 |
| ·算例仿真 | 第39-43页 |
| ·设置基本参数 | 第40-41页 |
| ·仿真结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 含分布式电源并考虑负荷控制的配电网故障恢复多Agent 方法 | 第44-54页 |
| ·含分布式电源并考虑负荷控制的配电网故障恢复模型的建立 | 第45-46页 |
| ·目标函数的选取 | 第45页 |
| ·约束条件 | 第45-46页 |
| ·配电网故障恢复的多Agent 方法 | 第46-51页 |
| ·基于黑板模型的多Agent 系统协调机制的设计 | 第46-48页 |
| ·多Agent 系统的构建与算法基本原理 | 第48-51页 |
| ·算例仿真 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
