| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-13页 |
| ·空间映射算法简介 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 粗糙模型 | 第18-29页 |
| ·等效电路建立粗糙模型及其计算方法 | 第18-20页 |
| ·等效电路粗糙模型用于设计任意等效电路方法 | 第20-23页 |
| ·微带线有限元 ABCD 矩阵建立粗糙模型法 | 第23-26页 |
| ·粗糙网格剖分电磁数值分析建立粗糙模型法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 单目标粒子群空间映射算法 | 第29-39页 |
| ·卡尔曼滤波估计法与粒子群算法简介 | 第29-31页 |
| ·卡尔曼滤波估计法简介 | 第29-30页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第30-31页 |
| ·基于卡尔曼滤波估计的空间映射思路 | 第31-32页 |
| ·基于卡尔曼滤波估计的单目标粒子群空间映射算法 | 第32-34页 |
| ·电磁仿真优化计算的实现形式 | 第34页 |
| ·计算仿真实例 | 第34-38页 |
| ·简单函数测试 | 第34-35页 |
| ·谐振腔缝隙天线的优化设计 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 多目标神经空间映射算法 | 第39-48页 |
| ·多目标粒子群算法简介 | 第39-41页 |
| ·神经网络简介 | 第41-42页 |
| ·多目标神经空间映射算法 | 第42-44页 |
| ·多目标神经空间映射算法用于阶跃阻抗滤波器优化设计 | 第44-46页 |
| ·多目标神经空间映射用于微带蝶形滤波器的优化设计 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于最优估计的多目标空间映射快速计算方法 | 第48-65页 |
| ·最优估计理论简介 | 第48-49页 |
| ·基于空间映射思想的多目标粒子群搜索算法 | 第49-50页 |
| ·基于最优估计的空间映射方法 | 第50-52页 |
| ·基于最优估计的多目标粒子群空间映射算法 | 第52-53页 |
| ·电磁数值计算的实现方式 | 第53-55页 |
| ·阿基米德平面螺旋天线的优化设计 | 第55-59页 |
| ·平面螺旋天线的简介 | 第55-57页 |
| ·阿基米德平面螺旋天线的优化 | 第57-59页 |
| ·缺陷地周期结构微带滤波器优化设计 | 第59-61页 |
| ·缺陷地周期结构微带滤波器简介 | 第59页 |
| ·缺陷地周期结构微带滤波器的优化计算 | 第59-61页 |
| ·随机贴片频率选择表面的优化设计 | 第61-64页 |
| ·频率选择表面简介 | 第61-62页 |
| ·随机贴片频率选择表面的优化设计 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢与感言 | 第71页 |