首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于局部特征的图像三维去噪算法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·论文研究的背景和意义第9页
   ·国内外的最新研究成果第9-11页
   ·论文的主要研究内容与成果第11-12页
     ·结合 Tetrolet 预滤波的 BM3D 算法第11-12页
     ·基于自适应距离硬阈值的 BM3D 算法第12页
   ·论文的组织结构第12-15页
第2章 图像去噪概述第15-35页
   ·引言第15页
   ·图像的噪声类型第15-19页
     ·根据噪声产生原因分类第15-16页
     ·根据噪声统计特性分类第16-18页
     ·根据噪声与图像的关系分类第18-19页
   ·图像去噪方法分类第19-33页
     ·二维去噪法第19-29页
     ·三维去噪法第29-33页
   ·图像质量评价标准第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 结合 Tetrolet 预滤波的块群组三维去噪算法第35-53页
   ·引言第35页
   ·Tetrolet 变换第35-42页
     ·符号和概念定义第36-37页
     ·变换思想第37-42页
   ·结合 Tetrolet 预滤波的 BM3D 去噪技术第42-48页
     ·块群组 3D 去噪算法第42-45页
     ·算法描述第45-48页
   ·实验结果和分析第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第4章 自适应距离阈值的块群组三维去噪算法第53-71页
   ·引言第53页
   ·基于自适应主分量的块群组 3D 去噪算法第53-56页
   ·基于自适应阈值的 BM3D 算法第56-65页
     ·基于像素梯度的结构相似度第56-57页
     ·自适应距离阈值第57-60页
     ·实验结果与分析第60-65页
   ·基于自适应 CBM3D 的毫米波和太赫兹波图像去噪第65-69页
     ·算法描述第66-67页
     ·实验结果与分析第67-69页
   ·本章小结第69-71页
总结与展望第71-75页
 论文的工作总结第71-72页
 未来研究工作的展望第72-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第79-81页
致谢第81-82页
详细摘要第82-85页

论文共85页,点击 下载论文
上一篇:基于Retinex理论的图像去雾增强算法研究
下一篇:基于Android平台与Mobile GIS的新生报到服务系统