| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·相关文献研究综述 | 第12-17页 |
| ·旅游经济文献研究综述 | 第13-14页 |
| ·旅游收入影响因素的文献研究综述 | 第14-15页 |
| ·旅游收入预测的文献研究综述 | 第15-16页 |
| ·研究述评 | 第16-17页 |
| ·论文研究思路及方法 | 第17-18页 |
| ·论文研究思路 | 第17页 |
| ·论文研究方法 | 第17-18页 |
| ·论文研究的主要内容及特色之处 | 第18-20页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·论文的特色之处 | 第19-20页 |
| ·论文的基本框架结构 | 第20-21页 |
| 2. 相关理论及方法概述 | 第21-35页 |
| ·旅游收入影响因素及旅游收入内涵概述 | 第21-25页 |
| ·基于产业结构的旅游收入影响因素的内涵 | 第21-23页 |
| ·旅游收入的内涵 | 第23-25页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第25-30页 |
| ·灰色系统的基本概念与原理 | 第25-26页 |
| ·灰色系统理论的基本内容 | 第26页 |
| ·灰色关联分析 | 第26-28页 |
| ·灰色预测理论 | 第28-30页 |
| ·BP神经网络理论概述 | 第30-33页 |
| ·神经网络理论的发展与应用 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络及其结构 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络算法及执行步骤 | 第32-33页 |
| ·灰色神经网络理论概述 | 第33-35页 |
| 3. 江西旅游收入影响因素灰色关联分析 | 第35-40页 |
| ·江西旅游影响因素近况概述 | 第35-36页 |
| ·旅游收入影响因素灰色关联分析 | 第36-40页 |
| ·具体影响因素指标的选取 | 第36-37页 |
| ·灰色关联度计算与分析 | 第37-40页 |
| 4. 基于灰色理论和BP神经网络的江西旅游收入预测方法比较 | 第40-53页 |
| ·旅游收入GM(1,1)灰色预测模型的建立 | 第40-42页 |
| ·旅游收入BP神经网络预测模型的建立 | 第42-49页 |
| ·BP神经网络模型的设计 | 第42-43页 |
| ·单变量BP神经网络模型 | 第43-46页 |
| ·多变量BP神经网络模型 | 第46-49页 |
| ·旅游收入灰色BP神经网络组合预测模型的建立 | 第49-50页 |
| ·最优加权法计算组合权重 | 第49-50页 |
| ·建立组合预测模型 | 第50页 |
| ·几种模型的预测精度比较 | 第50-53页 |
| 5. 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·不足之处和进一步研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |