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基于灰色理论的机械传动零部件故障预测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题研究的背景第9页
   ·论文研究的目的及意义第9-10页
   ·机械传动零部件故障预测的国内外研究现状第10-13页
   ·论文研究内容和技术路线第13-15页
   ·论文的结构安排第15-17页
第2章 机械传动零部件故障类型及选取预测特征第17-25页
   ·常见机械传动零部件及其故障类型第17-20页
     ·齿轮的主要故障类型第17-20页
     ·滚动轴承的主要故障类型第20页
   ·机械故障预测特征的选取第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 灰色系统基本理论与预测模型第25-39页
   ·灰色系统理论的基本概念第26-28页
     ·灰色系统的定义第26-27页
     ·灰色系统的基本原理第27-28页
   ·灰色系统数据处理第28-30页
     ·累加生成第28-29页
     ·累减生成第29页
     ·均值生成第29-30页
     ·级比生成第30页
   ·灰色系统建模第30-32页
     ·灰色系统建模的步骤第30-31页
     ·灰色微分方程第31-32页
   ·灰色模型的特点第32页
   ·灰色模型简介第32-36页
     ·GM(1,1)模型第32-34页
     ·GM(1,1)模型的拓展模型第34页
     ·MGM(1,n)模型第34-36页
   ·模型精度检验以及相应的误差分析第36-38页
     ·模型精度检验第36-37页
     ·预测结果误差分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于缓冲算子修正的 GM(1,1)模型及其在齿轮疲劳寿命预测中的应用第39-51页
   ·GM(1,1)模型的局限性第39-40页
   ·GM(1,1)模型的改进第40-43页
     ·原始数列平滑处理第40-41页
     ·原始数列凹凸性判断第41-42页
     ·原始数列单调性处理第42-43页
   ·缓冲算子概述第43-45页
     ·缓冲算子的基本定义第43-45页
     ·缓冲算子的基本定理第45页
   ·基于缓冲算子修正的 GM(1,1)模型第45-46页
     ·弱化缓冲算子的构造第45-46页
     ·建模过程及弱化缓冲算子修正的 GM(1,1)模型第46页
   ·弱化缓冲算子修正的 GM(1,1)模型工程应用第46-49页
   ·本章小结第49-51页
第5章 基于背景值优化的 MGM(1,m)模型及其在轴承故障预测中的应用第51-59页
   ·背景值优化的目的和意义第51-52页
   ·背景值优化的 MGM(1,m)模型第52-54页
     ·MGM(1,m)模型误差原因第52-53页
     ·MGM(1,m)模型背景值的改进和背景值优化后的 MGM(1,m)模型第53-54页
   ·背景值优化的 MGM(1,m)模型工程应用第54-57页
     ·状态量的选择第54页
     ·背景值优化的 MGM(1,m)模型的预测第54-57页
   ·本章小结第57-59页
第6章 结论与展望第59-61页
   ·对课题研究内容的总结第59-60页
   ·对课题研究的展望第60-61页
参考文献第61-65页
在学期间研究成果第65-67页
致谢第67-68页

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