| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第9页 |
| ·车间调度问题研究现状 | 第9-14页 |
| ·车间调度问题的分类及特点 | 第9-11页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第11-13页 |
| ·车间调度研究的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作与组织结构 | 第14-16页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 2 硫化车间的调度优化问题建模 | 第16-20页 |
| ·橡胶轮胎生产工艺及流程 | 第16页 |
| ·橡胶轮胎硫化工序的特点 | 第16-17页 |
| ·橡胶硫化车间调度优化的建模研究 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 单目标硫化车间调度优化问题中改进的蚁群算法的设计 | 第20-41页 |
| ·问题描述 | 第20-22页 |
| ·蚁群遗传混合算法的设计 | 第22-37页 |
| ·基本蚁群算法和遗传算法综述 | 第22-30页 |
| ·蚁群遗传混合算法的设计思路 | 第30-31页 |
| ·核心函数的设计与改进 | 第31-36页 |
| ·蚁群遗传混合算法的流程 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 多目标硫化车间调度优化问题中改进的蚁群算法的设计 | 第41-53页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第41-45页 |
| ·多目标优化问题的数学形式 | 第41-42页 |
| ·关于 Pareto 优化解的介绍 | 第42-44页 |
| ·多目标优化问题的求解方法 | 第44-45页 |
| ·基于多目标的硫化车间调度问题的建模研究 | 第45-47页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·数学模型 | 第46-47页 |
| ·多目标蚁群遗传混合算法 | 第47-50页 |
| ·核心函数的设计与改进 | 第47-49页 |
| ·蚁群算法的流程 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 硫化车间动态调度优化问题中改进蚁群算法的应用 | 第53-58页 |
| ·动态调度问题的研究方法 | 第53-54页 |
| ·滚动调度策略 | 第53-54页 |
| ·滚动窗口的定义 | 第54页 |
| ·滚动再调度机制 | 第54页 |
| ·基于机器故障的硫化车间动态调度优化问题的研究 | 第54-57页 |
| ·问题描述 | 第54-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第64-65页 |