基于轮廓变换的二维数字水印研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·数字水印的国内外现状分析 | 第10-12页 |
| ·本文内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于小波变换的数字水印系统 | 第13-21页 |
| ·小波变换 | 第13-18页 |
| ·小波变换的定义 | 第13-15页 |
| ·二维离散小波变换 | 第15页 |
| ·二维小波变换 Mallat 算法 | 第15-18页 |
| ·小波变换域的水印算法 | 第18-19页 |
| ·问题分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于轮廓变换的数字水印算法 | 第21-31页 |
| ·轮廓变换的原理 | 第21-26页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第22页 |
| ·方向滤波器组 | 第22-26页 |
| ·数字水印的嵌入和提取算法 | 第26-30页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第26-27页 |
| ·水印的提取算法 | 第27页 |
| ·实验仿真与结果 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于支持向量机的数字水印算法 | 第31-41页 |
| ·非下采样轮廓变换的介绍 | 第31-32页 |
| ·非下采样金字塔 ( NSP ) | 第31-32页 |
| ·非下采样方向滤波器组 (NSDFB ) | 第32页 |
| ·支持向量机 | 第32-36页 |
| ·支持向量机的原理 | 第32-33页 |
| ·基于支持向量机的自适应水印技术 | 第33-34页 |
| ·建立基于模糊聚类分析的 SVC 模型 | 第34-36页 |
| ·水印嵌入和提取算法 | 第36-37页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第36-37页 |
| ·水印的提取算法 | 第37页 |
| ·实验评估 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·研究工作总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
