基于不确定信息的个人信息搜索方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于日志的个人信息搜索框架 | 第14-21页 |
| ·个人信息管理基本概念 | 第14-16页 |
| ·基于日志的个人信息搜索框架 | 第16-17页 |
| ·自动的个人文件集成策略 | 第17-19页 |
| ·基于不确定信息的查询方法 | 第19页 |
| ·个人信息管理系统实现 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于同义词的个人信息搜索策略 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·问题描述 | 第21-22页 |
| ·相关工作 | 第22页 |
| ·策略描述 | 第22-28页 |
| ·个人文件命名特征分析 | 第22-24页 |
| ·桌面同义词的概念模型 | 第24-26页 |
| ·搜索策略 | 第26-28页 |
| ·实验评估 | 第28-31页 |
| ·数据集和实验设计 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于引用关系的个人信息搜索策略 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·问题描述 | 第32-33页 |
| ·相关工作 | 第33-34页 |
| ·基于访问序列的引用模型 | 第34-36页 |
| ·引用关系识别 | 第36-39页 |
| ·识别用户访问行为 | 第36页 |
| ·计算行为的重叠时间 | 第36-38页 |
| ·引用关系识别 | 第38-39页 |
| ·评估 | 第39-42页 |
| ·生成实验数据集 | 第39-40页 |
| ·基准建立 | 第40页 |
| ·评估策略 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 原型系统实现 | 第43-49页 |
| ·设计思路 | 第43页 |
| ·系统框架 | 第43-44页 |
| ·实现技术 | 第44-45页 |
| ·读取最近访问文件夹 | 第44页 |
| ·分词技术 | 第44页 |
| ·网页爬取技术 | 第44-45页 |
| ·系统评估 | 第45-48页 |
| ·运行界面 | 第45-46页 |
| ·功能测试 | 第46-47页 |
| ·性能测试 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·研究成果总结 | 第49页 |
| ·未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
